一种烧结混合料粒度实时优化控制方法及系统

摘要

本申请涉及冶金烧结领域，提供一种烧结混合料粒度实时优化控制方法及系统，通过获取目标混合料各粒径占比及实时样本数据，并将获取目标混合料各粒径占比及实时样本数据输入预先建立的ANN神经网络模型，生成制粒机转速或给水量的预测值，并计算预测值对应的均方误差，输出制粒机转速或给水量的目标值，根据制粒机转速或给水量的目标值，进行调节。本申请提供的烧结混合料粒度实时优化控制方法及系统，可根据实际生产需求的目标混合料各粒径占比，实现制粒机转速或给水量调节参数的获取，并通过调节制粒机转速或给水量，得到目标混合料各粒径占比，省时省力。