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一种基于生成对抗网络的太阳能电池板缺陷生成方法

摘要

本发明公开一种基于生成对抗网络的太阳能电池板缺陷生成方法,该方法通过自行设计的包含多注意力模块的改进型生成对抗网络,利用太阳能缺陷图像数据集对网络进行训练。数据集中的图像均可以resize为同样尺寸,若干张图像为一批在训练过程的对应阶段输入生成对抗网络中的生成器与判别器中进行训练,当判别器的损失函数值趋于平衡时则终止训练,最终得到的生成器即可进行高质量图像生成。本发明设计的改进型生成对抗网络可以改善模式坍塌问题,同时提高图像细节的清晰度。

著录项

  • 公开/公告号CN113935977A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工业大学;

    申请/专利号CN202111234513.5

  • 申请日2021-10-22

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12210 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张国荣

  • 地址 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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