基于人员跟踪识别算法驱动全息音乐实时定位方法和系统

摘要

本申请实施例提供一种基于人员跟踪识别算法驱动全息音乐实时定位方法和系统。该方法包括：围绕场地设置多个摄像头、全息投影系统和声音播放装置，通过多个摄像头多角度实时拍摄进入人员的脸部图像和全身图像，获得监控图像数据；解析脸部图像，通过人脸识别算法预测人员的年龄、性别；解析全身图像，通过骨骼算法跟踪并识别人员的四肢及头部动作；将预测获得的人员的年龄、性别和人员的四肢及头部动作输入训练好的人员分类神经网络，对人员的适宜全息音乐类型进行分类；根据分类的结果，从音乐数据库中搜索对应适宜全息音乐类型的歌曲，启动全息投影系统向场地内进行投影，同时启动影音播放装置播放歌曲。根据人员的性别、年龄及动作特点，及时、准确、科学的进行适宜音乐分类，在娱乐活动中可以极大提升用户体验。