传染病预测和训练方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开了一种传染病预测和训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。所述预测方法包括：获取第一用户的第一生理信息和第一位置信息；基于第一生理信息和第一位置信息，在传染病的基础图网络中添加第一用户节点，得到更新后的图网络；基础图网络包括至少一个用户节点和/或至少一个地区节点，用户节点标识疑似患有传染病的用户，地区节点标识疑似患有传染病的用户所在的地区；将更新后的图网络输入图卷积神经网络，预测得到第一用户的第一用户特征向量；以及，基于第一用户特征向量，通过概率计算网络预测第一用户患有传染病的概率。上述方案提高了传染病预测的准确率。