传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置

摘要

本公开属于数据处理技术领域，涉及一种传染病生存概率的预测方法、预测模型的训练方法及装置。该方法包括：获取待诊疗传染病患者的诊疗数据，并提取诊疗数据的多个数据特征；对多个数据特征进行编码处理得到特征向量，并根据数据特征在训练好的决策树模型集合中确定目标决策树模型；将特征向量输入至目标决策树模型中，以使目标决策树模型输出待诊疗传染病患者的生存概率。本公开解决了临床上因缺少数据特征无法准确预估的问题，丰富了预测传染病患者生存概率的应用场景，自动化且智能化的处理过程摒弃了不准确的人为预估，便于高效精准的对不同传染病患者采取针对性的救治措施，避免了由于漏查和错查带来的医疗资源浪费情况。