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一种车载时间敏感网络中SR类流量时延预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种车载时间敏感网络中SR类流量时延预测方法及装置,包括建立车载时间敏感网络中SR类流量时延协议数学模型;以以太网交换机作为智能体,采用Sarsa强化学习算法对所建立的协议数学模型进行学习,建立车载时间敏感网络传输时延智能体模型;基于所建立的SR类流量时延智能体模型计算SR类流量时延。本发明通过建立车载TSN时延模型,结合Sarsa强化学习方法拟合车载TSN数据转发规则,有效的提高了车载TSN中SR类流量传输时延值预测的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN113938397A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州龙卷风云科技有限公司;

    申请/专利号CN202111191720.7

  • 发明设计人 黄晨;曹兆亮;辛志鹏;王志忠;

    申请日2021-10-13

  • 分类号H04L41/14(20220101);H04L41/147(20220101);H04L43/0852(20220101);H04L47/24(20220101);

  • 代理机构31462 上海利迅知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙刚

  • 地址 215000 江苏省苏州市高新区青山路1号2幢302-2室

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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