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神经网络模型的高效处理

摘要

描述了一种计算装置的编译器,该编译器标识被计算装置的应用频繁调用的神经网络模型的序列,按照该序列编译模型,并且仅当来自先前调用的另一相同序列的相同编译后的模型并非在SRAM中已经存在时,才将编译后的模型加载到硬件加速器的静态随机存取存储器(SRAM)。这样防止了不必要地将编译后的模型重新加载到SRAM中,从而提高运行速度并节省计算能量。

著录项

  • 公开/公告号CN113939830A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 谷歌有限责任公司;

    申请/专利号CN202080041079.6

  • 申请日2020-03-09

  • 分类号G06N3/063(20060101);G06F8/41(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11219 中原信达知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人邓聪惠;周亚荣

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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