基于人工智能的图像检索方法及相关设备

摘要

本申请提出了一种基于人工智能的图像检索方法及相关设备，将查询图像输入该量化检索模型，得到表示该查询图像所属目标类别的目标类别量化向量后，还会获取该目标类别下的查询图像的三元组的目标互补特征向量，可以通过分级检索获取目标类别量化向量映射的多个图像各自对应的待定互补特征向量，分别与目标互补特征向量进行相似度度量，以从图像库中目标类别下的多个图像中，快速且准确地筛选出满足查询图像的相似度要求的目标图像，可见，互补特征向量维度和类别量化向量的数量和维度的减少，极大减少了对存储空间的占用和距离计算量，也不需要与大规模聚类中心进行距离计算，大大降低了计算压力，能够更好地适用于大规模图像库的检索。