首页> 中国专利> 一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法

一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法

摘要

本发明提供了一种基于无监督未登录词识别的自媒体语言情感分析方法。该方法包括:模拟字符间的组合构造无监督未登录词识别器,利用无监督未登录词识别器对待分析的自媒体语言进行无监督未登录词识别,得到待分析的自媒体语言的表征;使用自媒体多模态情感分析模型对所述待分析的自媒体语言的表征进行分析,得到待分析的自媒体语言的情感倾向。本发明实现了未登录词识别及表情符语义融合,将提高情感模型面向自媒体平台的分析性能,并适应自媒体平台的发展趋势。同时在分析平台用户语义情感方面,准确率等指标优于现有技术。

著录项

  • 公开/公告号CN113919340A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202110995889.1

  • 申请日2021-08-27

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06F40/211(20200101);G06F40/30(20200101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11255 北京市商泰律师事务所;

  • 代理人黄晓军

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号