实体关系识别模型构建、语句实体关系识别方法及装置

摘要

本发明实施例涉及一种实体关系识别模型构建、语句实体关系识别方法及装置，模型构建方法包括：将携带有标准实体类别标签和标准实体关系标签的样本语句输入至初始模型进行深度学习训练，输出样本语句中各元素的实体类别标签和各实体的实体关系标签；计算实体类别标签与标准实体类别标签之间的第一损失值；计算实体关系标签与标准实体关系标签之间的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，调整模型参数，直至第一损失值小于第一预设值和所述第二损失值小于第二预设值，则确定初始模型训练完成，将训练好的初始模型作为实体关系识别模型。由此，可以实现语句的实体识别与实体关系抽取任务联合进行以及较为精准的识别实体关系。