一种基于静态特征和动态插桩的区块链交易监测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于静态特征和动态插桩的区块链交易监测方法及系统，通过交易数据静态语义分析以及交易重放动态执行检测的方式，最大程度地降低恶意交易的检测误报率，更准确地区分恶意交易和正常交易行为，并通过智能合约虚拟机插桩和动态污点分析的方法，检测交易中敏感数据的传播行为；同时利用了机器学习的方法，分析了恶意交易行为和正常交易行为通过系统动静态的方法检测后的返回结果，并增加了最后的研判阶段，可以有效判断该交易是否为恶意交易。本发明可检测区块链相应智能合约的交易，并辅助了机器学习算法采用静态特征分析和动态执行检测结合分析的方式有效提高检测准确率，对于提升检测准确度有着显著效果。