结合场景上下文和行人社会关系的行人轨迹预测方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及行人轨迹预测技术，具体为结合场景上下文和行人社会关系的行人轨迹预测方法、系统及存储介质，其方法包括：获取行人轨迹预测的公开数据集，划分训练集和测试集；对视频数据和行人轨迹数据进行预处理，获得静态场景图像；对静态场景图像语义分割得到语义分割图像；构建行人轨迹时空图，构建每一帧的空间图，将所有时间序列的空间图组成时空图；对静态场景图像和时空图使用不同卷积网络进行特征提取，得到场景特征张量和行人特征张量，融合得到组合特征张量后输入行人轨迹预测模型，预测行人未来的轨迹。本发明能够把场景上下文中包含的语义信息、行人间关系共同建模，并保留行人与场景之间的空间关系，提高了行人轨迹预测精度。