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一种面向告警信息文本的电网故障诊断方法

摘要

本发明提供一种面向告警信息文本的电网故障诊断方法。所述方法包括:基于卷积神经网络构建两个用于故障分类和关键信息提取的分类模型,故障分类模型和关键信息提取模型分别提取文本的整体特征和局部特征,判别文本故障类型,获取文本中对应于故障的关键信息,从中筛选可疑故障元件;根据两分类模型输出的故障类型判别结果和关键信息,提出基于故障元件特征的元件定位策略。

著录项

  • 公开/公告号CN113920361A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北电力大学;

    申请/专利号CN202111132967.1

  • 发明设计人 张旭;王怡;

    申请日2021-09-27

  • 分类号G06V10/764(20220101);G06F40/216(20200101);G01R31/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 102206 北京市昌平区北农路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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