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机译:用于工业知识管理和文本分类的文本数据挖掘:一种面向业务的方法
Ur-Rahman Nadeem; Harding Jennifer A.;
机译:使用数据挖掘和句子级分类对文本数据进行业务环境分析
机译:商业智能数据挖掘过程的知识管理方法
机译:电子商务研究中的知识管理趋势(2000-2009年):文本挖掘分析
机译:使用Web数据和文本挖掘方法重新发现社会科学和商业研究。
机译:文本和结构化数据的数据挖掘组合方法以识别与癌症相关的目标
机译:文本数据挖掘在工业知识管理解决方案中的应用
机译:文本挖掘与数据可视化技术在语篇语料库探索中的应用。
机译:知识管理系统中的业务知识分类方法和装置
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:使用信息特征选择对大型医学文本数据集进行文本挖掘和相应的医学文本分类
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