一种基于LPR-Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种基于LPR‑Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法，所述系统包括包括图像获取模块、识别模块和模型构建模块，所述识别模块与图像获取模块、模型构建模块连接。本发明通过提取图片的特征信息，将特征数据信息输入LPR‑Net识别网络模型中训练，直至得到最优的参数模型，再利用参数最优的LPR‑Net识别网络模型对图片信息中的目标特征进行识别，得到识别结果，从而获取给定图像中的目标信息。