基于ConvLSTM网络模型的人脸图像年龄估计方法

摘要

本发明属于计算机视觉自动识别技术领域，特别是涉及基于ConvLSTM网络模型的人脸图像年龄估计方法。本发明在特征提取采用双通道CNN网络模型和ConvLSTM网络模型分别对全局特征和局部特征进行提取，能够有效减少网络设计复杂度和参数设置不一致性问题，对上述提取的全局特征和局部特征在年龄估计模块中分别采用softmax分类器进行分类预测全局年龄和局部年龄，并在平均加权模块对上述预测年龄进行加权求平均得到最终预测结果，该方法能够有效减少特征融合所带来的局部信息丢失问题从而提高预测准确率。