基于质谱分析的蛋白质从头肽测序方法及系统

摘要

本发明提供一种基于质谱分析的蛋白质从头肽测序方法及系统，包括卷积神经网络模型、迁移神经网络模型和多模态数据模型；卷积神经网络模型从原始质谱图中提取出质谱MS1数据和质谱MS2数据，并进行特征提取和处理；迁移神经网络模型对卷积神经网络模型进行深度学习；多模态数据模型利用氨基酸序列对卷积神经网络模型和迁移神经网络模型进行训练和预测，以得到肽段序列。通过质谱MS1数据的离子保留时间对质谱MS2数据进行过滤及筛选，再利用迁移神经网络模型对所述卷积模型进行深度学习，使得最终可精准预测原始图谱的肽段序列，解决了如何提高蛋白质从头肽测序中无参考测序的准确性的问题。