OpenFlow控制通道建立方法、系统和电子设备

摘要

本申请涉及控制通信的领域，其具体地公开了一种OpenFlow控制通道建立方法、系统和电子设备。其采用基于深度学习技术的卷积神经网络模型来挖掘出光网络系统的链路拓扑和通信拓扑中的高维关联特征，并且本申请还考虑到为光网络单元配置控制通道的目的是为了实现最好的通信拓扑性能，因此采用基于贝叶斯推理的迭代方式来更新每个光网络单元需要分配控制通道的概率。通过这样的方式，可以根据完成迭代后的分配特征向量中的各个位置的值来确定向每个光网络单元分配控制通道的概率，以达到优化控制通信的目的。