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一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统

摘要

本发明公开一种基于大数据的配网低电压问题治理方法及系统,方法包括:基于电力数据中台获取配变数据,使得到电网低电压的影响指标;将电网低电压的影响指标输入至预设的低电压量化模型中,使获取影响指标的量化结果;对量化结果进行标准化操作,使得到量化结果的标准值;基于量化结果的标准值计算影响指标的信息熵;根据获取的影响指标的信息熵基于熵值法计算影响指标的权重;根据影响指标的量化结果以及影响指标的权重计算台区低电压综合评分;根据台区低电压综合评分,并结合配变的出口电压对低电压问题进行治理。可以直接定位低电压发生的原因,解决了原来运维人员无法按照轻重缓急解决低电压问题的难题,极大的提升客户的用电感受。

著录项

  • 公开/公告号CN113836108A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111427656.8

  • 申请日2021-11-29

  • 分类号G06F16/182(20190101);G06F16/2458(20190101);G06F16/27(20190101);G06F16/28(20190101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构36136 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人金一娴

  • 地址 330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)

  • 入库时间 2023-06-19 13:49:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-18

    授权

    发明专利权授予

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