一种基于大数据的弱覆盖问题识别与优化系统

摘要

LTE现网有大约52%的用户投诉工单经分析为弱覆盖问题导致,从通信原理和优化经验看,弱覆盖会直接影响用户在使用整个移动业务感知。基于于大数据的隐性弱覆盖问题识别与分析系统,基于软硬采大数据、参数配置情况、用户特性等多维度数据进行关联分析,对用户异常行为跟踪和挖掘,精确识别覆盖问题,及时进行优化,不断提升用户感知,彰显移动公司精品覆盖优势,宣传移动公司品牌形象。