一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统和方法

摘要

本发明公开了基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统，包括：获取单元，用于获取客户端的提问数据或输入数据；关键词提取单元，用于提取所述提问数据或所述输入数据中的关键词；判断单元，用于判断所述关键词是否包含基础信息关键词和服务信息关键词；匹配单元，用于根据所述基础信息关键词在第一数据库中查找并获取与该基础信息关键词匹配的公司全称及公司信息；所述匹配单元进一步用于根据所述公司全称及公司信息在第二数据库中查找并获取与该服务信息关键词匹配的第二答案，并将所述第二答案返回给所述客户端；所述第二数据库为以公司住所地以及公司营业部类为索引的服务项目合集，所述服务项目合集包括政策服务、金融服务以及技术服务。

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统和方法。

背景技术

公共服务平台是向社会提供服务产品的一种载体，通过提供各种具体的公共服务，在一定程度上合理配置社会资源、降低成本、提高效率，具有服务对象的社会性、服务内容的广泛性、服务手段的创新性等特点。并且，公共服务平台应充分利用现代信息技术、专业技术人员，为相关企业提供专业化、高水平服务，以大幅度降低企业成本，提高企业效益的目的。因此，有必要为企业建立一种快捷有效的手段，根据企业相关信息和需求能够为企业提供如政策服务、金融服务以及技术服务等，从而为政府各部门、服务机构与企业之间搭建信息沟通的桥梁。而现有中服务需求或项目咨询通常需要通过人工进行解答，并由人工判断是否符合相关要求。由于服务项目数量和类型众多，人工操作耗费大量的人力资源和成本、及时性差等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统、方法以及设备，能够实现用户在输入企业信息或咨询服务项目问题时不仅可以及时准确的给予回应、大大提高效率，并且还很大程度上节约企业投入的人力资源和成本。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统，所述系统包括：

获取单元，用于获取客户端的提问数据或输入数据，其中，所述输入数据包括企业信息；

关键词提取单元，用于提取所述提问数据或所述输入数据中的关键词；

判断单元，用于判断所述关键词是否包含基础信息关键词和服务信息关键词；

匹配单元，用于根据所述基础信息关键词在第一数据库中查找并获取与该基础信息关键词匹配的公司全称及公司信息；所述匹配单元进一步用于根据所述公司全称及公司信息在第二数据库中查找并获取与该服务信息关键词匹配的第二答案，并将所述第二答案返回给所述客户端；其中，所述第一数据库为以公司字号、公司住所地为索引的公司全称及公司信息数据库；所述第二数据库为以公司住所地以及公司营业部类为索引的服务项目合集，其中，所述服务项目合集包括政策服务、金融服务以及技术服务。

优选的，所述政策服务包括政府项目；所述系统进一步包括筛选单元，用于根据所述公司信息中已申报的政府项目将所述第二答案对应的已申报政府项目删除。

优选的，进一步包括建档模块，用于以该公司全称建立该公司的工作档案，其中，所述工作档案包括所述第二答案。

优选的，进一步包括财务数据获取单元，用于获取该公司所对应的近年财务数据。

优选的，所述筛选单元用于根据所述财务数据进一步将该财务数据不满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目去除。

优选的，进一步包括推荐单元，用于将所述财务数据不满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，对所述财务数据与所述第二答案中财务数据相差在预定范围内的对应项目作为备选项目推荐给客户。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能方法，所述方法包括：

获取客户端的提问数据或输入数据，其中，所述输入数据包括企业信息；

提取所述提问数据或所述输入数据中的关键词；

判断所述关键词是否包含基础信息关键词和服务信息关键词；

根据所述基础信息关键词在第一数据库中查找并获取与该基础信息关键词匹配的公司全称及公司信息；并根据所述公司全称及公司信息在第二数据库中查找并获取与该服务信息关键词匹配的第二答案，并将所述第二答案返回给所述客户端；其中，所述第一数据库为以公司字号、公司住所地为索引的公司全称及公司信息数据库；所述第二数据库为以公司住所地以及公司营业部类为索引的服务项目合集，其中，所述服务项目合集包括政策服务、金融服务以及技术服务。

优选的，所述政策服务包括政府项目；所述方法还包括：

根据所述公司信息中已申报的政府项目将所述第二答案对应的已申报政府项目删除。

优选的，所述方法还包括：

以该公司全称建立该公司的工作档案，其中，所述工作档案包括所述第二答案。

为实现上述目的，本发明还提供一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述实施例所述的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能方法。

有益效果：

以上方案，通过以网络为主体并基于人工智能分析，根据企业相关信息和需求能够为企业自主提供相应的服务，从而实现高效便捷的为政府各部门、服务机构与企业之间搭建信息沟通的桥梁。

以上方案，根据获取的提问数据或输入数据中的关键词判断所包含的信息，基于所获取的不同信息关键词在对应的数据库中匹配企业相关信息以及对应该企业的项目信息情况，快速调取相关答案返回给客户端，能够实现通过客户端在输入数据或咨询问题时不仅可以及时准确的给予回应，提高效率、处理快速，并且还很大程度上节约企业投入的人力资源和成本。通过向用户提供智能交互服务，增强用户的使用体验，大大提高用户咨询时的反馈效率。

以上方案，根据企业信息从众多的项目中进行筛选，将与企业信息不符合的项目要求的进行删除，以确保与企业信息最相符合的推送给客户，提高匹配的准确率和可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为为本发明一实施例提供的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统的结构示意图。

图2为为本发明另一实施例提供的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统的结构示意图。

图3本发明一实施例提供的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能方法的流程示意图。

图4本发明另一实施例提供的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能方法的流程示意图。

图5为本发明一实施例提供的基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备的结构示意图。

发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以下结合实施例详细阐述本发明的内容。

参照图1-2所示为本发明实施例提供的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能系统的结构示意图。

本实施例中，该系统10包括：

获取单元11，用于获取客户端的提问数据或输入数据，其中，所述输入数据包括企业信息；

关键词提取单元12，用于提取所述提问数据或所述输入数据中的关键词；

判断单元13，用于判断所述关键词是否包含基础信息关键词和服务信息关键词；

匹配单元14，用于根据所述基础信息关键词在第一数据库中查找并获取与该基础信息关键词匹配的公司全称及公司信息；所述匹配单元进一步用于根据所述公司全称及公司信息在第二数据库中查找并获取与该服务信息关键词匹配的第二答案，并将所述第二答案返回给所述客户端；其中，所述第一数据库为以公司字号、公司住所地为索引的公司全称及公司信息数据库；所述第二数据库为以公司住所地以及公司营业部类为索引的服务项目合集，其中，所述服务项目合集包括政策服务、金融服务以及技术服务。

在本实施例中，用户通过客户端输入提问数据或输入企业信息数据，并将提问数据或输入数据发送至系统。其中，客户端可包括手机、电脑、平板等智能终端安装浏览器、应用APP等。例如，用户通过注册账号进行登录成功后，可通过浏览器访问页面发起提问数据或输入企业信息数据，还可通过微信公众服务号或者下载企业应用APP等相关端口发起提问数据或输入企业信息数据。在获取到用户发起的提问数据或输入数据后，通过提取提问数据或输入数据中的关键词判断提问数据或输入数据中的关键词是否包含相关企业的基础信息关键词和项目信息关键词。基于所获取的不同信息关键词在对应的数据库中匹配企业相关信息以及对应该企业的项目信息情况，快速调取相关答案返回给客户端。例如，当用户输入“株洲市中**科技有限公司可申报什么政策”时，提取的相关企业的基础信息关键词包括“株洲市”“**”(字号)以及“科技”几个关键词，提取的项目信息关键词包括“政策”。例如，当用户输入“湖南省中**商贸有限公司可申报什么金融产品”时，提取的相关企业的基础信息关键词包括“湖南省”“**”(字号)以及“商贸”几个关键词，提取的项目信息关键词包括“金融”。

进一步的，通过预先在系统建立对应的数据库，且各数据库存储有与提问数据或输入数据对应关键词相关联的信息和答案。系统接收到客户端发送的提问数据或输入数据后，根据提取的关键词判断是否包含相关企业的基础信息关键词和服务信息关键词后到对应的数据库获取相关联的答案返回给用户。其中，第一数据库中存储有以公司字号、公司住所地为索引的公司全称及公司信息，通过基础信息关键词在第一数据库中获取相匹配的公司全称和公司信息，以进一步获得该公司的基本相关信息；第二数据库存储有以公司住所地以及公司营业部类为索引的服务项目合集，其中，所述服务项目合集包括政策服务、金融服务以及技术服务。所述政策服务可以包括高新技术企业申报、产业化示范、科技成果转化及重大科技平台建设等政府项目，这些项目可以通过收集政府的一些相关政策获得。所述金融服务包括：质押贷款、融资。例如，根据公司的相关信息在该第二数据库中初步查找符合该公司的可申报项目，其中，公司营业部类包括科技、生产(加工)、设计、贸易、广告、咨询、财务等等。株洲市中**科技有限公司为例的政策服务，既可以包括株洲市本身的科技项目，有可以包括湖南省的科技项目。

进一步的，在另一实施例中，所述政策服务包括政府项目；该系统20还包括：

筛选单元21，用于根据所述公司信息中已申报的政府项目将所述第二答案对应的已申报政府项目删除。

建档模块22，用于以该公司全称建立该公司的工作档案，其中，所述工作档案包括所述第二答案。

财务数据获取单元23，用于获取该公司所对应的近年财务数据。

其中，该筛选单元21，还用于根据所述财务数据进一步将该财务数据不满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目去除。

推荐单元24，用于将所述财务数据不满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，对所述财务数据与所述第二答案中财务数据相差在预定范围内的对应项目作为备选项目推荐给客户。

进一步优选的，所述推荐单元24，进一步用于获取该公司前三年的财务平均增长率，并根据所述平均增长率预测下一年度的财务数据，当所述下一年度的财务数据可以满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，将对应项目作为备选项目推荐给客户。

进一步优选的，所述推荐单元24，进一步用于获取该公司前三年的财务平均增长率，并根据所述平均增长率预测近三年内的财务数据，当所述近三年内的财务数据可以分别满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，将对应项目按照时间顺序(近三年年度顺序)作为备选项目推荐给客户。

在本实施例中，例如，通过初步查找符合该公司的可申报项目后，基于公司信息中列表显示的已申报项目进行筛选删除，保留剩余的可申报项目，并以该公司全称建立对应的档案，将筛选后的其他可申报项目写入档案中进行备案保存。进一步的，由于申请的企业应具有一些申报条件，比如，有良好的经营业绩、资产负债率合理，有健全的财务管理制度等。因此，根据获取该公司的近年财务数据状况判断是否满足预设财务数据要求，将不符合的项目筛选后去除，并将财务数据与预设财务数据相差在预定范围内的对应项目作为备选项目推荐给客户以供参考。

参照图3所示为本发明实施例提供的一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能方法的流程示意图。

本实施例中，该方法包括：

S31，获取客户端的提问数据或输入数据，其中，所述输入数据包括企业信息。

S32，提取所述提问数据或所述输入数据中的关键词。

S33，判断所述关键词是否包含基础信息关键词和服务信息关键词。

S34，根据所述基础信息关键词在第一数据库中查找并获取与该基础信息关键词匹配的公司全称及公司信息；并根据所述公司全称及公司信息在第二数据库中查找并获取与该服务信息关键词匹配的第二答案，并将所述第二答案返回给所述客户端；其中，所述第一数据库为以公司字号、公司住所地为索引的公司全称及公司信息数据库；所述第二数据库为以公司住所地以及公司营业部类为索引的服务项目合集，其中，所述服务项目合集包括政策服务、金融服务以及技术服务。

在另一实施例中，所述政策服务包括政府项目；该方法进一步还包括：

S35，根据所述公司信息中已申报的政府项目将所述第二答案对应的已申报政府项目删除。

S36，以该公司全称建立该公司的工作档案，其中，所述工作档案包括所述第二答案。

S37，获取该公司所对应的近年财务数据；根据所述财务数据进一步将该财务数据不满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目去除。

S38，将所述财务数据不满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，对所述财务数据与所述第二答案中财务数据相差在预定范围内的对应项目作为备选项目推荐给客户。

其中，在步骤S38中，进一步包括：

获取该公司前三年的财务平均增长率，并根据所述平均增长率预测下一年度的财务数据，当所述下一年度的财务数据可以满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，将对应项目作为备选项目推荐给客户。

进一步优选的，在步骤S38中，进一步包括：

获取该公司前三年的财务平均增长率，并根据所述平均增长率预测近三年内的财务数据，当所述近三年内的财务数据可以分别满足所述第二答案中财务数据要求的对应项目时，将对应项目按照时间顺序(近三年年度顺序)作为备选项目推荐给客户。

该方法其各个步骤的执行可参见上述系统的阐述，故在此不进行赘述，详细请参见以上实施例的说明。

本发明实施例还提供一种基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述实施例所述的基于云计算的可自主处理问题的人工智能方法。

如图5所示，所述基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备的示例，并不构成对基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备的各种功能。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述基于云计算的可自主处理问题的人工智能设备集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。

需说明的是，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的系统实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述实施例中的实施方案可以进一步组合或者替换，且实施例仅仅是对本发明的优选实施例进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定，在不脱离本发明设计思想的前提下，本领域中专业技术人员对本发明的技术方案作出的各种变化和改进，均属于本发明的保护范围。