一种基于多级上下文特征提取的命名实体识别方法

摘要

本发明一种基于多级上下文特征提取的命名实体识别方法，属于命名实体识别方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于多级上下文特征提取的命名实体识别方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：通过字符序列编码器提取字符级特征；通过词序列编码器提取单词级特征；基于Bi‑LSTM提取的上下文信息，利用自注意力机制提取单词之间的注意力分布，并利用SOFTMAX函数进行注意力分布归一化；基于归一化的注意力分布计算每个单词对句子的贡献系数，并通过注意力机制计算句子级特征；基于3D CNN获取单词、句子和文档之间的内在联系，依此提取文档级别；本发明应用于命名实体识别。