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基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法

摘要

本发明涉及智能考试工具系统技术领域,且公开了一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,包括以下步骤:使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷,包括创建考试、自动填写考生信息、对装置进行随机抽取、对所抽取的装置进行一键成卷;使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理,包括对题库的更新、维护和预览。该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,通过智能成卷、题库管理、考试管理和设备管理,从而达到了降低了人工成本和时间成本,提高了组卷的效率,保证了题目不重复,难度均等,线上快速将试卷分类存档、快速统分、成绩分析,考核内容与时俱进的效果。

著录项

说明书

技术领域

本发明涉及智能考试工具系统技术领域,具体为基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法。

背景技术

近年来,随着人们生活水平的逐步提高与社会的高速发展,我国的电力需求日渐旺盛,加重了电力系统运行负担,双碳目标的实现和大量新能源/柔性负荷的并网也增加了对电力系统的考验。对电力系统运行操作人员进行技能培训、提升人员素质是保障电力系统安全稳定运行的重要手段。为此,国网公司制定了完善的人才培养和选拔机制,通过为不同专业、岗位、职级的员工制定配套的理论知识及实际操作培训课程和考核标准,实现针对性的提高和选拔。

目前技能中心的实操考试主要在线下完成,考试前的组卷工作往往需要教师手动完成,存在以下痛点问题需要解决:(1)教师需要根据抽签规则为不同专业不同岗位的人员组建多份内容不同的试卷,由于抽签规则多而复杂,且依考试对象不同,手动组卷会消耗大量人工精力和时间成本;(2)人工组卷可能会出现试题重复、各考试对象试卷难度不均衡等公正性问题,为避免此类问题出现,势必会为教师增加考前查验试卷的工作量;(3)考试结束后试卷的存档、统分工作均需手动完成,尚无法实现线上试卷分类存档、快速统分、成绩分析等流程;(4)随着电力系统的增强以及越来越多的新技术、新设备的应用,电力培训及考核内容也当与时俱进,以适应不断提升的岗位技能需求,然而当前题库的维护和管理比较原始且粗放,缺乏规范化工具对题库进行分类维护和更新。为应对不断变化的考核规则、与时俱进的技术变更,实现考核过程的规范化、智能化管理,急需建设一套有效的智能实操考核组卷考试工具系统实现智能组卷,解放教师双手,降低教师工作量及工作难度。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,具备智能成卷、题库管理、考试管理和设备管理等优点,解决手动组卷会消耗大量人工精力和时间成本,可能会出现试题重复、各考试对象试卷难度不均衡等公正性,考试结束后试卷的存档、统分工作均需手动完成,考核内容也当与时俱进,然而当前题库的维护和管理比较原始且粗放,缺乏规范化工具对题库进行分类维护和更新的问题。

为实现上述智能成卷、题库管理、考试管理和设备管理的目的,本发明提供如下技术方案:一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,包括以下步骤:

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷,包括创建考试、自动填写考生信息、对装置进行随机抽取、对所抽取的装置进行一键成卷;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理,包括对题库的更新、维护和预览;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行考试管理,包括记录、保存考试信息,与智能成卷进行联动,对导出试卷进行保存;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行设备管理,包括检测、管理设备状态,将设备与题库关联。

优选的,所述创建考试包括根据不同的专业、电压级创建不同的考试,留档备份。

优选的,所述自动填写考生信息包括根据考生等级不同、抽签规则不同,录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入。

优选的,所述随机抽取包括根据专业,电压等级匹配出所有的装置信息,进行随机抽取,提供批量抽取和单个抽取。

优选的,所述一键成卷包括根据所抽装置所对应的题库,按照专业、电压等级、考生等级三个维度的抽签规则,提炼出学员试卷与裁判试卷,并导出试卷打印。

优选的,所述题库管理包括支持题库集模板批量导入,支持题库集更新,维护操作,并对各版本题库集之间差异进行记录保存。

优选的,所述题库管理还包括保留题库集源文件预览窗口,进行excel原题库集预览。

优选的,所述考试管理包括自动记录创建的考试信息,留档保存;与智能成卷功能模块联动,自动记录已创建的考试信息,可再次进入具体考试中进行试卷编辑与生成;对已导出打印的试卷进行留档保存,便于查看及二次导出打印。

优选的,所述设备管理包括对设备状态进行监测与管理,记录状态数据,进行可视化数据展示;设备与题库关联,根据一人对应一设备的原则,设备的增删与题库同步。

与现有技术相比,本发明提供了基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,具备以下有益效果:

1、该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,通过创建考试包括根据不同的专业、电压级创建不同的考试,留档备份,实现快速根据目标创建出合适试卷的效果;自动填写考生信息包括根据考生等级不同、抽签规则不同,录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入,快速录入考生信息,并根据考生信息分配考生及试卷;随机抽取包括根据专业,电压等级匹配出所有的装置信息,进行随机抽取,提供批量抽取和单个抽取,公平的抽出分配适合的装置;一键成卷包括根据所抽装置所对应的题库,按照专业、电压等级、考生等级三个维度的抽签规则,提炼出学员试卷与裁判试卷,并导出试卷打印,快速给不同的学生分配适合的考题,免去了手动组卷,降低了人工成本和时间成本,提高了组卷的效率。

2、该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,通过设备管理包括对设备状态进行监测与管理,记录状态数据,进行可视化数据展示,方便对考试过程进行监控;设备与题库关联,根据一人对应一设备的原则,设备的增删与题库同步,便于考试设备与题库的管理,同时保证了题目不重复,难度均等。

3、该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,通过考试管理包括自动记录创建的考试信息,留档保存,便于查找;与智能成卷功能模块联动,自动记录已创建的考试信息,可再次进入具体考试中进行试卷编辑与生成,便于人工修改试卷的出题;对已导出打印的试卷进行留档保存,便于查看及二次导出打印,方便复习巩固,从而达到了线上快速将试卷分类存档、快速统分、成绩分析等效果。

4、该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,通过题库管理包括支持题库集模板批量导入,支持题库集更新,维护操作,并对各版本题库集之间差异进行记录保存,保证题库题目的与时俱进;题库管理还包括保留题库集源文件预览窗口,进行excel原题库集预览,可以快速浏览题库内容,保证了考核内容与时俱进,能适应不断提升的岗位技能需求。

附图说明

图1为本发明方法的系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参阅图1,一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,包括以下步骤:

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷,包括创建考试、自动填写考生信息、对装置进行随机抽取、对所抽取的装置进行一键成卷,自动成卷,免去手工组卷;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理,包括对题库的更新、维护和预览,保证题库题目的与时俱进;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行考试管理,包括记录、保存考试信息,与智能成卷进行联动,对导出试卷进行保存,可以线上快速将试卷分类存档;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行设备管理,包括检测、管理设备状态,将设备与题库关联,防止人工组卷的重复,难度不均等问题。

创建考试包括根据不同的专业、电压级创建不同的考试,留档备份,实现快速根据目标创建出合适试卷的效果。自动填写考生信息包括根据考生等级不同、抽签规则不同,录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入,快速录入考生信息,并根据考生信息分配考生及试卷。随机抽取包括根据专业,电压等级匹配出所有的装置信息,进行随机抽取,提供批量抽取和单个抽取,公平的抽出分配适合的装置。一键成卷包括根据所抽装置所对应的题库,按照专业、电压等级、考生等级三个维度的抽签规则,提炼出学员试卷与裁判试卷,并导出试卷打印,快速给不同的学生分配适合的考题。

题库管理包括支持题库集模板批量导入,支持题库集更新,维护操作,并对各版本题库集之间差异进行记录保存,保证题库题目的与时俱进。题库管理还包括保留题库集源文件预览窗口,进行excel原题库集预览,可以快速浏览题库内容。

考试管理包括自动记录创建的考试信息,留档保存,便于查找;与智能成卷功能模块联动,自动记录已创建的考试信息,可再次进入具体考试中进行试卷编辑与生成,便于人工修改试卷的出题;对已导出打印的试卷进行留档保存,便于查看及二次导出打印,方便复习巩固。

设备管理包括对设备状态进行监测与管理,记录状态数据,进行可视化数据展示,方便对考试过程进行监控;设备与题库关联,根据一人对应一设备的原则,设备的增删与题库同步,便于考试设备与题库的管理。

工作时,首先使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷,包括创建考试,根据不同的专业、电压级创建不同的考试,留档备份,实现快速根据目标创建出合适试卷的效果;自动填写考生信息,根据考生等级不同、抽签规则不同,录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入,快速录入考生信息,并根据考生信息分配考生及试卷;对装置进行随机抽取,根据专业,电压等级匹配出所有的装置信息,进行随机抽取,提供批量抽取和单个抽取,公平的抽出分配适合的装置;对所抽取的装置进行一键成卷,根据所抽装置所对应的题库,按照专业、电压等级、考生等级三个维度的抽签规则,提炼出学员试卷与裁判试卷,并导出试卷打印,快速给不同的学生分配适合的考题。使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理,支持题库集模板批量导入,支持题库集更新,维护操作,并对各版本题库集之间差异进行记录保存,保证题库题目的与时俱进。题库管理还包括保留题库集源文件预览窗口,进行excel原题库集预览,可以快速浏览题库内容。使用智能实操考核组卷考试工具系统进行考试管理,自动记录创建的考试信息,留档保存,便于查找;与智能成卷功能模块联动,自动记录已创建的考试信息,可再次进入具体考试中进行试卷编辑与生成,便于人工修改试卷的出题;对已导出打印的试卷进行留档保存,便于查看及二次导出打印,方便复习巩固。使用智能实操考核组卷考试工具系统进行设备管理,对设备状态进行监测与管理,记录状态数据,进行可视化数据展示,方便对考试过程进行监控;设备与题库关联,根据一人对应一设备的原则,设备的增删与题库同步,便于考试设备与题库的管理。

综上所述,该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,通过创建考试包括根据不同的专业、电压级创建不同的考试,留档备份,实现快速根据目标创建出合适试卷的效果;自动填写考生信息包括根据考生等级不同、抽签规则不同,录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入,快速录入考生信息,并根据考生信息分配考生及试卷;随机抽取包括根据专业,电压等级匹配出所有的装置信息,进行随机抽取,提供批量抽取和单个抽取,公平的抽出分配适合的装置;一键成卷包括根据所抽装置所对应的题库,按照专业、电压等级、考生等级三个维度的抽签规则,提炼出学员试卷与裁判试卷,并导出试卷打印,快速给不同的学生分配适合的考题,免去了手动组卷,降低了人工成本和时间成本,提高了组卷的效率。通过设备管理包括对设备状态进行监测与管理,记录状态数据,进行可视化数据展示,方便对考试过程进行监控;设备与题库关联,根据一人对应一设备的原则,设备的增删与题库同步,便于考试设备与题库的管理,同时保证了题目不重复,难度均等。通过考试管理包括自动记录创建的考试信息,留档保存,便于查找;与智能成卷功能模块联动,自动记录已创建的考试信息,可再次进入具体考试中进行试卷编辑与生成,便于人工修改试卷的出题;对已导出打印的试卷进行留档保存,便于查看及二次导出打印,方便复习巩固,从而达到了线上快速将试卷分类存档、快速统分、成绩分析等效果。通过题库管理包括支持题库集模板批量导入,支持题库集更新,维护操作,并对各版本题库集之间差异进行记录保存,保证题库题目的与时俱进;题库管理还包括保留题库集源文件预览窗口,进行excel原题库集预览,可以快速浏览题库内容,保证了考核内容与时俱进,能适应不断提升的岗位技能需求。

需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

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