一种隐私政策内容生成方法、装置及电子设备

摘要

本公开提供了一种隐私政策内容生成方法、装置及电子设备，涉及互联网应用技术领域，尤其涉及应用软件领域。具体实现方案为：对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面；确定信息收集界面中所收集的用户信息类型；基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容，其中，预设的收集语句模板表示隐私政策中收集用户信息的语句模板。本公开实现了生成隐私政策中收集用户信息的内容。

说明书

技术领域

本公开涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种隐私政策内容生成方法、装置及电子设备。

背景技术

隐私政策是应用软件(APP，Application)依据隐私权政策制定的对用户信息处理的政策，在主要国家和地区的法律法规中均被列为应用软件的必备文件，其形式通常包括关于应用软件如何收集、处理、使用、存储、共享、转让或公开披露等管理用户信息数据的声明。

发明内容

本公开提供了一种隐私政策内容生成方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种隐私政策内容生成方法，包括：

对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面；

确定信息收集界面中所收集的用户信息类型；

基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容，其中，预设的收集语句模板表示隐私政策中收集用户信息的语句模板。

根据本公开的另一方面，提供了一种隐私政策内容生成装置，包括：

界面检测模块，用于对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面；

第一类型确定模块，用于确定信息收集界面中所收集的用户信息类型；

内容生成模块，用于基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容，其中，预设的收集语句模板表示隐私政策中收集用户信息的语句模板。

本公开提供的隐私政策内容生成方法，在应用软件运行时对各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面，并确定所得到的界面中收集的用户信息类型，然后基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容，实现了隐私政策内容的生成。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开提供的隐私政策内容生成方法的第一实施例的流程示意图；

图2是根据本公开提供的隐私政策内容生成方法中步骤S11的一种可能的实现方式的流程示意图；

图3是本公开提供的一种应用软件运行过程中的信息收集界面；

图4是根据本公开提供的隐私政策内容生成方法的第二实施例的流程示意图；

图5是根据本公开提供的隐私政策内容生成方法的第三实施例的流程示意图；

图6是根据本公开提供的隐私政策内容生成装置的结构示意图；

图7是用来实现本公开实施例的隐私政策内容生成方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

隐私政策需要精确描述在应用软件的运行过程中，该应用软件收集用户信息数据的目的、方式和范围等，以避免违法违规收集用户信息数据、避免侵犯用户合法权益。然而，实际操作中，应用软件更新迭代频繁，不同开发者负责开发的应用软件的部分也不相同，且隐私政策编写者往往不是应用软件真正的开发者，很难准确且全面地掌握各个更新版本的应用软件在运行时具体收集的用户信息数据。

相关技术中，一般采用人力维护隐私政策内容，随着应用软件的更新迭代，人工对隐私政策内容进行更新；根据更新版本的安装包内的权限信息对隐私政策的内容进行更新，但这些方式在实际开发过程中，都无法真正准确且全面地确定应用软件实际运行中所收集的用户信息数据的内容，因此会导致隐私政策内容不够准确。

为了解决这个问题，本公开提供了一种隐私政策内容生成方法，包括：

对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面；

确定信息收集界面中所收集的用户信息类型；

基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容，其中，预设的收集语句模板表示隐私政策中收集用户信息的语句模板。

由上可见，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，通过在应用软件运行时对各界面的功能类型进行检测，来得到信息收集界面中所收集的用户信息类型，能够更加全面地确定应用软件运行过程中所收集的用户信息类型。根据预设的收集语句模板，来生成用户信息类型对应的隐私政策内容，代替人力工作实现了自动生成隐私政策中收集用户信息的内容，进而能够更加精准地避免应用软件违法违规收集用户信息的风险。

下面通过具体实施例对本公开提供的隐私政策内容生成方法进行详细说明。

本公开实施例的方法应用于智能终端，可以通过智能终端实施，在实际使用过程中，该智能终端可以是电脑、智能手机、智能手表等。

参见图1，图1为本公开实施例的一种隐私政策内容生成方法的流程示意图，包括以下步骤S11-S13。

步骤S11：对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面。

应用软件在运行过程中存在多个界面，各界面具有各自的功能和类型，且并非所有界面都收集用户信息，因此，对各界面的功能和类型进行检测，可以得到应用软件在运行时会收集用户信息的信息收集界面。上述对各界面进行检测，可以根据各界面的图形特征和各界面的控件类型和文字等，对各界面的功能和类型进行识别，识别过程可以在应用软件所安装的设备本地直接进行，也可以作为独立服务部署在云端进行。

一个例子中，可以通过对应用软件在运行时的各界面截图，然后将所得到的各界面截图发送至后台服务器，由后台服务器搭载深度学习模型，对各界面的功能和类型进行识别。

本申请实施例中的用户信息是指与用户隐私相关的信息，可以是用户的个人信息，例如身份证号、手机号码等，也可以是用户所使用的设备的信息，例如手机型号，手机设备号，手机MAC地址等，还可以是用户所处的环境信息，例如用户定位地址等。

步骤S12：确定信息收集界面中所收集的用户信息类型。

用户信息类型表示用户信息的种类，例如，用户的身份证号种类、用户的手机型号种类、用户的定位地址种类等。同一个信息收集界面中可以同时收集多个用户信息类型的用户信息，也可以只收集一个用户信息类型的用户信息。不同的信息收集界面中可以收集不同用户信息类型的用户信息，也可以收集相同用户信息类型的用户信息。

例如，当信息收集界面为用户登录界面时，所收集的用户信息类型可以是用户的手机号码、用户账号、邮箱、密码等；当信息收集界面为用户注册界面时，所收集的用户信息类型可以是用户的姓名、账号、密码、昵称、学历、邮箱、手机号码等；当信息收集界面为酒店预订界面时，所收集的用户信息类型可以是用户的身份证号、姓名、生日、年龄、性别等；当信息收集界面为用户实名认证界面时，所收集的用户信息类型可以是用户的姓名、身份证号、面部识别特征，指纹；当信息收集界面为网络支付界面时，所收集的用户信息类型可以是用户的银行卡号、信用卡有效期、信用卡安全码等；当信息收集界面为网上问诊挂号界面时，所收集的用户信息类型可以是用户的身高、体重、既往病史、住院记录、病症情况等。

步骤S13：基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容。

其中，预设的收集语句模板表示隐私政策中收集用户信息的语句模板。

在隐私政策中，每一种用户信息类型的用户信息的收集都需要被记载，并且不同的用户信息类型可以使用同样的收集语句模板，即不同的用户信息类型对应的收集语句的区别可以仅在于用户信息类型不同。因此，可以预先设定收集语句模板，在确定所收集的用户信息类型后，基于收集语句模板，直接生成各用户信息类型对应的收集语句。

一个例子中，预设的收集语句中可以包括：业务功能，收集主体，收集动作，个人信息种类，收集目的，收集频次这六个要素。例如，预设的收集语句可以为：当您使用xxx功能时，xxx可能收集x信息，用于xx目的，每s秒n次。

在生成各用户信息类型对应的收集语句后，可以将各收集语句进行拼接，从而生成隐私政策中关于收集用户信息的章节内容。当该应用软件已有隐私政策时，可以将所生成的关于收集用户信息的章节内容插入原有的隐私政策中，取代原有的关于收集用户信息的章节内容，即完成了隐私政策的自动更新。

由上可见，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，通过在应用软件运行时对各界面的功能类型进行检测，来得到信息收集界面中所收集的用户信息类型，能够更加全面地确定应用软件运行过程中所收集的用户信息类型。根据预设的收集语句模板，来生成用户信息类型对应的隐私政策内容，代替人力工作实现了自动生成隐私政策中收集用户信息的内容，进而能够更加精准地避免应用软件违法违规收集用户信息的风险。

本公开的一个实施例中，在对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面之前，上述方法还包括：

利用自动化运行框架对应用软件进行自动化运行，遍历应用软件的各界面。

对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，可以通过自动化运行框架使得应用软件自动化运行，同时可以通过监控系统来检测应用软件运行时的各界面。一个例子中，上述自动化运行框架可以是uiautomator(智能自动监控)，uiautomator可以对应用软件运行时的各界面进行扫描、分析和识别；也可以是AccessibilityService(可达性服务)，AccessibilityService可以获取应用软件运行时的各界面中的变化并进行识别，从而可以确定应用软件运行时用于收集用户信息的信息收集界面。

一个例子中，当应用软件开发新版本且发布新版本之前，可以将应用软件安装到真实手机、模拟器、云手机等设备上，利用自动化运行框架将应用软件自动化运行起来，遍历应用软件的各界面之后，确定应用软件收集用户信息的信息收集界面以及所收集的用户信息类型，进而生成隐私政策中收集用户信息的内容。在隐私政策生成后，再进行应用软件新版本的发布。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，能够通过自动化运行应用软件，进而确定应用软件所收集的用户信息的类型，能够避免人工确定应用软件所收集的用户信息的繁琐和不便利。同时，遍历应用软件的各个界面，能够更加全面地生成隐私政策中收集用户信息的内容。

在一种可能的实现方式中，参见图2，上述步骤S11对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面，包括：

步骤S21：对应用软件运行时的各界面进行输入框检测及预设关键字检测。

步骤S22：针对每一界面，在该界面存在输入框且存在预设关键字的情况下，将该界面作为信息收集界面；否则将该界面作为其他功能界面。

应用软件在运行过程中，可以有需要用户输入用户信息的界面，也可以有不需要用户输入用户信息而直接调用用户信息的界面。

对于需要用户输入用户信息的界面而言，会存在用于用户输入用户信息的输入框，除此之外，还会存在提示用户输入的关键字，关键字可以表示用户信息类型。针对各种用户信息类型的用户信息，关键字是不同的。例如，需要用户输入身份证号时，关键字可以是“身份证号”，要求用户输入电话号码时，关键字可以是“手机号码”。

上述关键字可以根据各用户信息类型进行预先的设定，所设定的预设关键字可以包括对应各种用户信息类型的关键字。在应用软件运行时的界面存在输入框且存在预设关键字的情况下，可以认为该界面是需要用户输入用户信息的界面，该界面可以作为信息收集界面。若应用软件运行时的界面不存在输入框或不存在预设关键字，则认为该界面为其他功能界面。一个例子中，该界面可以是不需要用户输入用户信息而直接调用用户信息的界面，也可以是其他界面。

如图3所示，图3示出了一种应用软件运行过程中的信息收集界面，该界面的功能为预定机票，存在需要用户输入用户信息的输入框，同时，提示用户输入用户信息的预设关键字可以是姓名、证件号码、手机、卡号，分别对应姓名、证件号码、手机、卡号这四种用户信息类型。该界面可以被认为是信息收集界面。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，通过检测应用软件运行时界面是否存在输入框和预设关键字，来确定该界面是否为信息收集界面，能够对应用软件运行时的界面进行更加精准地检测。

在一种可能的实现方式中，上述步骤S12确定信息收集界面中所收集的用户信息类型，包括：

根据预先设置的关键字与用户信息类型的对应关系，按照信息收集界面中包含的各预设关键字，确定信息收集界面中所收集的用户信息类型。

上文提到，预设的关键字可以用于表示用户信息类型，因此关键字与用户信息类型的对应关系也是预先设置的，在确定应用软件运行时的信息收集界面后，可以按照信息收集界面中包含的各预设关键字，来确定信息收集界面中所收集的用户信息类型。例如，当信息收集界面中包含预设关键字“姓名”时，可以认为该界面所收集的用户信息类型为用户的姓名。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，通过预先设置的关键字与用户信息类型的对应关系，以及信息收集界面中的预设关键字，能够更加精确地确定信息收集界面中所收集的用户信息类型。

本公开的一个实施例中，参见图4，上述方法还包括:

步骤S41：监测应用软件通过应用程序接口调用的各相关应用。

步骤S42：在相关应用中包括与用户隐私相关的目标应用的情况下，按照预先设置的应用与用户信息类型的对应关系，确定目标应用对应的用户信息类型。

应用软件运行过程中可以通过API(Application Programming Interface，应用程序接口)调用各种第三方的相关应用。因此，应用软件运行时收集用户信息的界面，可以是应用软件自身对用户信息进行收集，也可以是应用软件所允许的第三方的相关应用对用户信息进行收集。这种情况下，可以基于相关应用所能通过调用或读取等收集方式来收集的用户信息类型，预先设置相关应用与用户信息类型的对应关系。

在应用软件运行时，可以利用监控系统来监测应用软件通过API调用的各相关应用，当监测到应用软件所调用的相关应用中包括与用户隐私相关的目标应用的情况下，可以按照预先设置的应用与用户信息类型的对应关系，确定目标应用的用户信息类型，作为应用软件运行过程中所收集的用户信息类型。

例如，应用软件通过API调用的相关应用所收集的用户信息类型可以是通讯录、短信彩信内容、设备识别码、设备MAC地址(Media Access Control Address，媒体存取控制位址)、硬件序列号、软件安装列表、系统剪贴板内容、位置信息、行踪轨迹等。

设备识别码可以包括IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)、IMSI(International Mobile Subscriber Identity，国际移动用户识别码)、Android ID(Android Identity document，安卓系统身份识别码)、IDFA(Identifierfor Advertising，广告客户标识符)、GUID(Globally Unique Identifier，全局唯一标识符)、SIM卡(Subscriber Identity Module，用户识别卡)的IMSI信息等。

位置信息可以包括精确位置、粗略位置、经纬度、IP(Internet Protocol，互联网应用层协议)地址等。

一个例子中，隐私政策中关于收集用户信息的内容可以基于预设的收集语句模板来生成，针对应用软件自身收集的用户信息类型和应用软件通过API调用相关应用来收集的用户信息类型，预设的收集语句模板可以是不同的。

例如，针对应用软件自身收集的用户信息类型，预设的收集语句模板可以是：当您使用xxx功能时，我们(app)可能需要您提供x信息，用于xxx目的，每t秒n次。针对应用软件通过API调用相关应用来收集的用户信息类型，预设的收集语句模板可以是：当您使用xxx功能时，第三方应用可能收集x信息，用于xxx目的，每t秒n次。

如图3所示的机票预订界面，为应用软件自身收集的用户信息类型，针对该界面，基于预设的收集语句模板所生成的收集语句可以是：当您在使用机票预订功能时，我们可能需要您提供真实姓名、身份证号、手机号、卡号等信息，用于机票实名认证，我们仅需要收集一次上述信息。

一个例子中，利用监控系统对应用软件的运行进行监测，可以利用HOOK(钩子函数)系统来实现，通过对应用软件系统操作的捕获，来确定应用软件运行时通过API所调用的各相关应用。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，通过监测应用软件通过API调用的各相关应用，进而确定与用户隐私相关的目标应用对应的用户信息类型，能够对应用软件运行过程中所收集的用户信息类型进行更加全面地识别，从而更加全面地生成隐私政策中收集用户信息的内容。

本公开的一个实施例中，参见图5，上述方法还包括：

步骤S51：监测应用软件上行流量。

步骤S52：在上行流量中存在隐私信息的情况下，确定上行流量中的隐私信息对应的用户信息类型。

应用软件在运行过程中所收集的用户信息，可通过网络上传到服务器，此时可以对应用软件的上行流量进行监测，当监测到上行流量中存在用户的隐私信息的情况下，识别上行流量中的隐私信息对应的用户信息类型。例如，当监测到上行流量中存在用户的IP地址，则识别对应的用户信息类型为用户的IP地址。

一个例子中，可以通过在应用软件所安装的设备中安装一个系统应用，用于抓取该设备所有的实时上行流量，并将所抓取的结果上传服务器进行分析和识别。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成方法，通过监测应用软件上行流量来确定上行流量中的隐私信息对应的用户信息类型，能够多渠道地确定应用软件运行过程中所收集的用户信息类型，避免对应用软件所收集的用户信息类型的遗漏，从而更加精确地生成隐私政策中收集用户信息的内容。

另一方面，参见图6，图6为本公开提供的一种隐私政策内容生成装置，包括：

界面检测模块601，用于对应用软件运行时各界面的功能类型进行检测，得到用于收集用户信息的信息收集界面；

第一类型确定模块602，用于确定信息收集界面中所收集的用户信息类型；

内容生成模块603，用于基于预设的收集语句模板，生成用户信息类型对应的隐私政策内容，其中，预设的收集语句模板表示隐私政策中收集用户信息的语句模板。

由上可见，应用本公开提供的隐私政策内容生成装置，通过在应用软件运行时对各界面的功能类型进行检测，来得到信息收集界面中所收集的用户信息类型，能够更加全面地确定应用软件运行过程中所收集的用户信息类型。根据预设的收集语句模板，来生成用户信息类型对应的隐私政策内容，代替人力工作实现了自动生成隐私政策中收集用户信息的内容，进而能够更加精准地避免应用软件违法违规收集用户信息的风险。

本公开的一个实施例中，上述装置还包括：

界面遍历模块，用于利用自动化运行框架对所述应用软件进行自动化运行，遍历所述应用软件的各界面。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成装置，能够通过自动化运行应用软件，进而确定应用软件所收集的用户信息的类型，能够避免人工确定应用软件所收集的用户信息的繁琐和不便利。同时，遍历应用软件的各个界面，能够更加全面地生成隐私政策中收集用户信息的内容。

本公开的一个实施例中，界面检测模块601，具体用于：

对应用软件运行时的各界面进行输入框检测及预设关键字检测；

针对每一界面，在该界面存在输入框且存在预设关键字的情况下，将该界面作为信息收集界面；否则将该界面作为其他功能界面。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成装置，通过检测应用软件运行时界面是否存在输入框和预设关键字，来确定该界面是否为信息收集界面，能够对应用软件运行时的界面进行更加精准地检测。

本公开的一个实施例中，第一类型确定模块602，具体用于：

根据预先设置的关键字与用户信息类型的对应关系，按照信息收集界面中包含的各预设关键字，确定信息收集界面中所收集的用户信息类型。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成装置，通过预先设置的关键字与用户信息类型的对应关系，以及信息收集界面中的预设关键字，能够更加精确地确定信息收集界面中所收集的用户信息类型。

本公开的一个实施例中，上述装置还包括:

应用检测模块，用于监测应用软件通过应用程序接口调用的各相关应用；

第二类型确定模块，用于确定在相关应用中包括与用户隐私相关的目标应用的情况下，按照预先设置的应用与用户信息类型的对应关系，确定目标应用对应的用户信息类型。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成装置，通过监测应用软件通过API调用的各相关应用，进而确定与用户隐私相关的目标应用对应的用户信息类型，能够对应用软件运行过程中所收集的用户信息类型进行更加全面地识别，从而更加全面地生成隐私政策中收集用户信息的内容。

本公开的一个实施例中，上述装置还包括：

流量监测模块，用于监测应用软件上行流量；

第三类型确定模块，用于在上行流量中存在隐私信息的情况下，确定上行流量中的隐私信息对应的用户信息类型。

由上可知，应用本公开提供的隐私政策内容生成装置，通过监测应用软件上行流量来确定上行流量中的隐私信息对应的用户信息类型，能够多渠道的确定应用软件运行过程中所收集的用户信息类型，从而更加精确地生成隐私政策中收集用户信息的内容。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如隐私政策内容生成方法。例如，在一些实施例中，隐私政策内容生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的隐私政策内容生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行隐私政策内容生成方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。