标准立项评审辅助方法及装置

摘要

本发明提供了一种标准立项评审辅助方法及装置，该方法包括：提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息，其中，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案；对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比。本发明利用法规库、指标库、标准库等各类大数据标准库，结合特定的规则，对标准立项草案进行智能评审，从而大幅缩短评审周期，提高标准立项的质量，为专家提供辅助决策支撑。

说明书

技术领域

本发明涉及标准立项的技术领域，尤其是涉及一种标准立项评审辅助方法及装置。

背景技术

标准立项是标准研制的前置环节，是从标准决定质量高低的关键因素。立项标准一般是根据标准化法律法规的要求，对标准的必要性、可行性、制定程序的合规性、法律及现有标准体系的协调性，技术内容的科学性、合理性、体现形式的规范性，这7个方面进行审查。

目前，常规的做法是组织专家进行评审，以决定标准是否立项。这种方式对专家的要求比较高，要求专家知识面广、专业性强、标准化素养深。另外，申报的项目种类繁多，数量巨大，导致专家工作量大，进而导致审评周期长。而且，评审结果会带有很强的主观性，不够客观。此外，由于缺乏详实的数据支撑，且每次项目评审的专家往往不是同一组人，导致一个标准项目立项失败后，提出单位或者个人常常文字性修改项目名称，或修改项目内容后，继续申报，这一操作导致立项的权威性和严谨性受到挑战，也会浪费大量的人力、物力。

发明内容

基于此，本发明的目的在于提供一种标准立项评审辅助方法及装置，以缩短评审周期，提高标准立项的质量，为专家提供辅助决策支撑。

第一方面，本发明实施例提供了一种标准立项评审辅助方法，该方法包括：提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息，其中，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案；对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比；将综合评审报告上传至用户端；综合评审报告用于辅助用户确定最终的决策结果。

进一步地，上述对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告的步骤，包括：基于预设的算法，将立项数据结构体信息中的项目信息、标准对应产品和标准对应名称与预设的情报数据库中的数据进行对比，得到重复性结果；当重复性结果小于第一预设阈值时，则执行合规性审核；当重复性结果大于或等于第一预设阈值时，则输出重复性结果。

进一步地，上述执行合规性审核的步骤，包括：对立项数据结构体信息中的行业数据与预设的政策及法规库中的数据进行对比，得到合规判断结果；若合规判断结果为合规，则执行强制性标准审核；若合规判断结果为不合规，则输出合规判断结果。

进一步地，上述执行强制性标准审核的步骤，包括：对立项数据结构体信息中的草案相关强制性指标与预设的规则库、算法库和标准库分别进行对比，得到强制性标准判断结果；若强制性标准判断结果为符合强制要求，则执行标准草案重复性检测；若强制性标准判断结果为不符合强制要求，则输出强制性标准判断结果。

进一步地，上述执行标准草案重复性检测的步骤，包括：对立项数据结构体信息中的立项标准解析草案与规则库、算法库和标准库分别进行对比，得到标准草案重复结果；若标准草案重复结果小于第二预设阈值，则执行国际综合标准对比；若标准草案重复结果大于或等于第二预设阈值，则输出标准草案重复结果。

进一步地，上述执行国际综合标准对比的步骤，包括：若从立项数据结构体信息中提取到转化国际标准信息，则对需要转化为国际标准的信息进行转换，得到国际数据；将国际数据与标准库中的标准国际数据进行对比，得到国际标准判断结果；若国际标准判断结果为符合国际标准，则执行综合标准对比；若国际标准判断结果为不符合国际标准，则输出国际标准判断结果。

进一步地，上述执行综合标准对比的步骤，包括：结合国家标准制修订计划项目立项条件，对立项数据结构体信息中的立项标准解析草案进行评分，得到初始立项标准草案的综合评审报告；其中，评分的依据，包括：与国家现行的法律法规和标准化工作的有关规定的匹配度；与国家标准的立项范围和指导原则的匹配度；市场和企业的需求度；对提高经济效益、社会效益的贡献度；对规范市场秩序的推动力量；与国际标准或国家标准的差异度；以及，与现行国家政策的交叉度和完成年限。

进一步地，上述初始立项信息包括立项建议书、立项请求书、立项标准类别信息；上述提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息的步骤之前，方法还包括：将初始立项信息中的立项建议书、立项请求书、立项标准类别信息分别与初始立项标准草案进行对比，进行形式审查。

进一步地，上述提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息的步骤，包括：若形式审查合格，则对初始立项信息和初始立项标准草案进行分词及语义分析、提取关键信息，得到立项数据结构体信息；其中，关键信息包括项目名称、起草人员、标准对象、标准指标、外部标准和敏感词语。

第二方面，本发明实施例提供一种标准立项评审辅助装置，上述装置包括：立项数据结构体信息确认模块，用于提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息，其中，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案；技术内容审查模块，用于对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比；输出模块，用于将综合评审报告上传至用户端；综合评审报告用于辅助用户确定最终的决策结果。

本发明实施例的有益效果如下：

本发明提供了一种标准立项评审辅助方法及装置，该方法包括：提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息，其中，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案；对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比。本发明利用法规库、指标库、标准库等各类大数据标准库，结合特定的规则，对标准立项草案进行智能评审，从而大幅缩短评审周期，提高标准立项的质量，为专家提供辅助决策支撑。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明的上述技术即可得知。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种标准立项评审辅助方法流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种标准立项评审辅助方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种标准立项评审辅助装置示意图；

图4为本发明实施例提供的一种标准立项评审辅助装置的电子设备示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

关于标准立项的评审，由于其专业性特点，目前还是一个基本以专家评审为主的工作，是一个相对复杂、依赖于专家经验以及可能需要大量人力调研、确认的工作内容。现有技术仍需要基于专家给出的对指标定性评价等级等主观因素，来得到标准立项评估的评估结果，结论受主观因素影响较大，评估结果可靠性受影响。

基于此，本发明实施例提供的一种标准立项评审辅助方法及装置，该技术可以应用于标准立项的场景中。

实施例一

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种标准立项评审辅助方法进行详细介绍，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息。

具体地，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案。上述立项数据结构体信息是根据NLP(Neuro-Linguistic Programming，神经语言程序学)、自动分词、数据建模、大数据比对分析等技术，综合分析得到的，该立项数据结构体信息中包含有关于初始立项标准草案的所有的关键信息。

步骤S104，对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告。

具体地，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比。将立项数据结构体信息中各种类型的信息分别与不同的数据库进行对比，从多个维度评价初始立项标准草案的必要性、可行性、先进性、风险性、符合性、可持续性，利用本技术得到的评价结果更加具有参考意义。

步骤S106，将综合评审报告上传至用户端；综合评审报告用于辅助用户确定最终的决策结果。

本发明实施例提供了一种标准立项评审辅助方法，该方法包括：提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息，其中，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案；对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比；将综合评审报告上传至用户端；综合评审报告用于辅助用户确定最终的决策结果。本申请的基于大数据的标准立项评审辅助方法与系统，可以利用法规库、指标库、标准库等各类大数据标准库，通过特定的算法，对申报的项目进行人工智能算法的6维扫描(必要性、可行性、先进性、风险性、符合性、可持续性)，得出综合评估指数(即输出综合评审报告)，从而大幅缩短评审周期，提高标准立项的质量，为专家提供辅助决策支撑。该技术可以提高标准立项评估的评估过程的客观性，消除主观因素的影响；提升立项评估的效率，缩短审评周期；降低评审专家人员工作量，评估结果更加可靠。

实施例二

为便于对本实施例进行理解，在此对本发明实施例所公开的另一种标准立项评审辅助方法进行详细介绍，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，形式审查：将初始立项信息中的立项建议书、立项请求书、立项标准类别信息分别与初始立项标准草案进行对比，进行形式审查。

具体地，上述初始立项信息包括立项建议书、立项请求书、立项标准类别信息。初始立项信息和初始立项标准草案都是用户输入的信息。这些信息可以是用户录入、拷贝至系统中的，也可以是通过OCR(opticalcharacter recognition，光学字符识别)等技术，直接对上传的pdf或word等文件进行解析，将解析结果自动录入系统。形式审查主要是审查用户输入的资料的齐全性、一致性以及程序合法性。

步骤S204，提取信息：若形式审查合格，则对初始立项信息和初始立项标准草案进行分词及语义分析、提取关键信息，得到立项数据结构体信息。

具体地，关键信息包括项目名称、起草人员、标准对象、标准指标、外部标准和敏感词语。提取信息的过程又叫做分词及语义分析的过程。基于目前的中英文分词技术方法(如基于词典、统计、规则、标注或基于理解的人工智能)，结合用户录入的标准类别信息，立项建议书等资料，进行语义分析及关键信息提取，如提取项目名称、起草人员、标准对象、标准指标、外部标准、敏感词语等内容，再基于这些重要内容建立立项数据结构体信息。这是一个利用大数据，进行数据重构的过程，后续所有的审查(即技术内容审查)，都是基于立项数据结构体信息进行的。

步骤S206，立项重复审核：基于预设的算法，将立项数据结构体信息中的项目信息、标准对应产品和标准对应名称与预设的情报数据库中的数据进行对比，得到重复性结果；当重复性结果小于第一预设阈值时，则执行合规性审核；当重复性结果大于或等于第一预设阈值时，则输出重复性结果。

具体地，基于步骤S204提取的项目信息及标准对应产品或名称等要素，与情报数据库中的数据进行扫描比对，基于相似度算法，做出重复性判断，得到重复性结果。

步骤S208，合规性审核：对立项数据结构体信息中的行业数据与预设的政策及法规库中的数据进行对比，得到合规判断结果；若合规判断结果为合规，则执行强制性标准审核；若合规判断结果为不合规，则输出合规判断结果。

具体地，基于步骤S204提取的信息，比如行业数据，与政策及法规库中的数据进行参照、对比，做出合法合规的判断，得到合规判断结果。比如，对于建筑类的一些标准，需要遵从当地的一些法律法规或规范的要求。通过合规性审核，可以做这样的检查判断。

步骤S210，强制性标准审核：对立项数据结构体信息中的草案相关强制性指标与预设的规则库、算法库和标准库分别进行对比，得到强制性标准判断结果；若强制性标准判断结果为符合强制要求，则执行标准草案重复性检测；若强制性标准判断结果为不符合强制要求，则输出强制性标准判断结果。

具体地，对于有强制性要求的产品或服务，会对步骤S204提取的相关强制性指标、检测数据等信息，结合规则库和国内标准库，进行强制性指标、条款等的校验，并作出判断，得到强制性标准判断结果。

步骤S212，标准草案重复性检测：对立项数据结构体信息中的立项标准解析草案与规则库、算法库和标准库分别进行对比，得到标准草案重复结果；若标准草案重复结果小于第二预设阈值，则执行国际综合标准对比；若标准草案重复结果大于或等于第二预设阈值，则输出标准草案重复结果。

具体地，基于规则库、算法库和标准库，以及人工智能的大数据比对识别算法，对提取的标准草案(即立项数据结构体信息中的立项标准解析草案)的内容，进行重复性扫描检测，给出标准草案重复结果。

步骤S214，国际标准判断：若从立项数据结构体信息中提取到转化国际标准信息，则对需要转化为国际标准的信息进行转换，得到国际数据；将国际数据与标准库中的标准国际数据进行对比，得到国际标准判断结果；若国际标准判断结果为符合国际标准，则执行综合标准对比；若国际标准判断结果为不符合国际标准，则输出国际标准判断结果。

具体地，若从草案中提取到转化国际标准信息，会对提取的相关信息，依据标准库，确认相应国际标准的有效性，给出有效性判断结果，即国际标准判断结果。

步骤S216，综合标准对比：结合国家标准制修订计划项目立项条件，对立项数据结构体信息中的立项标准解析草案进行评分，得到初始立项标准草案的综合评审报告。

具体地，评分的依据，包括：与国家现行的法律法规和标准化工作的有关规定的匹配度；与国家标准的立项范围和指导原则的匹配度；市场和企业的需求度；对提高经济效益、社会效益的贡献度；对规范市场秩序的推动力量；与国际标准或国家标准的差异度；以及，与现行国家政策的交叉度和完成年限。

基于立项数据结构体信息中的所有关键信息，结合规则库、标准库、算法库，以及标准比对算法，对立项标准解析草案进行全面对比，给出必要性、可行性、先进性、风险性、符合性、可持续性等6大维度的评分及判定，得到综合评审报告。比对结果可以根据设定的评分体系，打出分值，用于该标准是否立项的辅助参考。该技术可以提高标准立项评估的评估过程的客观性，消除主观因素的影响；提升立项评估的效率，缩短审评周期；降低评审专家人员工作量，评估结果更加可靠。

打分的依据与国家标准制修订计划项目立项条件中的条目有关，具体地，比如：

1)当立项的草案中，有优于国家标准要求的指标时，加分。

2)当产品属于国家产业结构调整指导目录中淘汰类时，减分。

3)与国家现行的法律法规和标准化工作的有关规定的匹配度较高时，加分。

4)与国家标准的立项范围和指导原则的匹配度较高时，加分。

5)市场和企业的需求度较高时，加分。

6)对提高经济效益、社会效益的贡献度较高时，加分。

7)对规范市场秩序的推动力量较大时，加分。

8)与国际标准或国家标准的差异度较高时，加分或者减分。

9)与现行国家政策的交叉度较高时，加分或者减分。

具体地，从处理性能上考虑，系统也可以通过并发处理上述步骤S206-S216，以提升处理速度。且上述步骤S206-S216也可以根据行业内标准，调整先后顺序，或者删除某些不必要的步骤。

步骤S218，输出结果：将综合评审报告发送至用户端；综合评审报告用于辅助用户确定最终的决策结果。

具体地，为保证报告传输的可靠性，综合评审报告可以以加密的方式输出，加密方式有AES(Advanced Encryption Standard，高级加密算法)等加密算法。

本发明实施例通过首先基于大数据，对用户输入的信息进行大数据重构，然后将情报数据库、政策及法规数据库、规则库、算法库、标准库与重构后的信息体进行对比，从必要性、可行性、先进性、风险性、符合性、可持续性等6大维度对用户输入的草案进行打分、评价。该技术可以提高标准立项评估的评估过程的客观性，消除主观因素的影响；提升立项评估的效率，缩短审评周期；降低评审专家人员工作量，评估结果更加可靠。

实施例三

为便于对本实施例进行理解，在此对本发明实施例所公开的一种标准立项评审辅助装置进行详细介绍，如图3所示，该装置包括：

立项数据结构体信息确认模块31，用于提取初始立项标准草案和初始立项信息的关键信息，确定立项数据结构体信息，其中，立项数据结构体信息中至少包括以下之一：项目信息、标准对应产品、标准对应名称、草案相关强制性指标、行业数据和立项标准解析草案。

技术内容审查模块32，用于对立项数据结构体信息进行技术内容审查，得到综合评审报告，技术内容审查包括立项重复审核、合规性审核、强制性标准审核、标准草案重复性检测、国际标准判断以及综合标准对比。

输出模块33，用于将综合评审报告上传至用户端；综合评审报告用于辅助用户确定最终的决策结果。

技术内容审查模块32，用于基于预设的算法，将立项数据结构体信息中的项目信息、标准对应产品和标准对应名称与预设的情报数据库中的数据进行对比，得到重复性结果；当重复性结果小于第一预设阈值时，则执行合规性审核；当重复性结果大于或等于第一预设阈值时，则输出重复性结果。

技术内容审查模块32，用于对立项数据结构体信息中的行业数据与预设的政策及法规库中的数据进行对比，得到合规判断结果；若合规判断结果为合规，则执行强制性标准审核；若合规判断结果为不合规，则输出合规判断结果。

技术内容审查模块32，用于对立项数据结构体信息中的草案相关强制性指标与预设的规则库、算法库和标准库分别进行对比，得到强制性标准判断结果；若强制性标准判断结果为符合强制要求，则执行标准草案重复性检测；若强制性标准判断结果为不符合强制要求，则输出强制性标准判断结果。

技术内容审查模块32，用于对立项数据结构体信息中的立项标准解析草案与规则库、算法库和标准库分别进行对比，得到标准草案重复结果；若标准草案重复结果小于第二预设阈值，则执行国际综合标准对比；若标准草案重复结果大于或等于第二预设阈值，则输出标准草案重复结果。

技术内容审查模块32，用于若从立项数据结构体信息中提取到转化国际标准信息，则对需要转化为国际标准的信息进行转换，得到国际数据；将国际数据与标准库中的标准国际数据进行对比，得到国际标准判断结果；若国际标准判断结果为符合国际标准，则执行综合标准对比；若国际标准判断结果为不符合国际标准，则输出国际标准判断结果。

技术内容审查模块32，用于结合国家标准制修订计划项目立项条件，对立项数据结构体信息中的立项标准解析草案进行评分，得到初始立项标准草案的综合评审报告；其中，评分的依据，包括：与国家现行的法律法规和标准化工作的有关规定的匹配度；与国家标准的立项范围和指导原则的匹配度；市场和企业的需求度；对提高经济效益、社会效益的贡献度；对规范市场秩序的推动力量；与国际标准或国家标准的差异度；以及，与现行国家政策的交叉度和完成年限。

形式审查模块，用于将初始立项信息中的立项建议书、立项请求书、立项标准类别信息分别与初始立项标准草案进行对比，进行形式审查。

立项数据结构体信息确认模块31，用于若形式审查合格，则对初始立项信息和初始立项标准草案进行分词及语义分析、提取关键信息，得到立项数据结构体信息；其中，关键信息包括项目名称、起草人员、标准对象、标准指标、外部标准和敏感词语。

本发明实施例提供的一种标准立项评审辅助装置，与上述实施例提供的一种标准立项评审辅助方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

实施例四

参见图4，本实施例还提供了一种与上述方法实施例相对应的一种标准立项评审辅助装置的结构示意图，该实现装置包括存储器100和处理器101；其中，存储器100用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述标准立项评审辅助方法，该方法可以包括以上方法中的一种或多种。

进一步，图4所示的分布式存储装置还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。

其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述标准立项评审辅助方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。