一种刑事同案数据智能推送方法及系统

摘要

本发明公开了一种刑事同案数据智能推送方法及系统，所述方法为：获取待决审查案件的基本信息；构建刑事情形情节的业务模型，形成结构化的要素信息；将基本信息的情形情节与预先设立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得该案件法律要素结构化信息所属的推送参数；搜索案件库中与所述案件法律要素结构化信息所属推送参数匹配对应的案例结果并分类显示。本发明解决了现有刑事案件审判效率低、不能根据历史案件信息进行快速审判的问题。

说明书

技术领域

本发明涉及数据推送技术领域，具体涉及一种刑事同案数据智能推送方法及系统。

背景技术

为进一步提升人民法院审判执行信息化水平，深化司法公开力度，促进审判流程再造，破解人民法院“案多人少”等难题，各级人民法院都在积极推进类案推送和深度应用。

作为法院审判执行的基础性信息化系统，基于对案件材料内容的要素式深度分析及类似案例的深度挖掘，形成了以同案要素为核心的法院案例筛选功能，针对刑事的情形、情节进行分析并根据判罚情况，判处结果结合形成了可以对裁判风险提示、同案推送、裁判结果进行分析等研发了“刑事同案同判”。

随着“智慧法院系统”在法院的试点部署，根据对法官们的需求调研与使用反馈，得出法官在使用该系统生成裁判文书后需要类似案例进行参考，对刑事案件进行裁判风险提示、同案推送、大数据分析；对民事案件进行同案推送。

发明内容

为此，本发明提供一种刑事同案数据智能推送方法及系统，以解决现有刑事案件审判效率低、不能根据历史案件信息进行快速审判的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

根据本发明的第一方面，公开了一种刑事同案数据智能推送方法，所述方法为：

获取待决审查案件的基本信息；

构建刑事情形情节的业务模型，形成结构化的要素信息；

将基本信息的情形情节与预先设立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得该案件法律要素结构化信息所属的推送参数；

搜索案件库中与所述案件法律要素结构化信息所属推送参数匹配对应的案例结果并分类显示

进一步地，所述将基本信息的情形情节与预先设立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得该案件法律要素结构化信息所属的推送参数的具体过程为：

获取待决审查案件的案件类型和案由；

将案件类型与多级案例数据要素化模型中的案件类型要素节点信息进行匹配，获得与所述案件类型对应的案件类型推送参数；

将所述案由与多级案例数据要素化模型中的案由要素节点信息进行匹配，获得案由推送参数。

进一步地，所述待决审查案件的基本信息还包括法律要素信息，将相关法律要素信息与多级案例数据要素化模型中的情形情节要素节点信息进行匹配，获得法律要素推送参数。

进一步地，所述基本信息与要素节点信息的数据格式均采用XML格式。

进一步地，所述XML格式的数据包括待决审查案件的分析信息，通过计算机的智能算法将案件库中的数据与案件法律要素结构化信息所属推送参数进行匹配，形成匹配结果。

进一步地，所述形成匹配结果进行推送，推送结果符合法院判决中，根据不同区域的结果集精准度优先推送展示，根据推送结果形成裁判结果，辅助法官办案，法官审理案件的过程中，同案同判，不出现偏差，可以直接采纳最近的判决书裁判结果。

根据本发明的第二方面，公开了一种刑事同案数据智能推送系统，所述系统包括：

获取模块、推送参数获得模块、搜索显示模块；

所述获取模块用于获取待决审查案件的基本信息；

所述推送参数获得模块用于将基本信息与预先建立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得此案件法律要素结构化信息所属的推送参数；

所述搜索显示模块用于搜索案件库中与案件法律要素结构化信息所属的推送参数匹配对应的案例结果并分类显示。

进一步地，所述推送参数获得模块包括案由参数获取单元和案件类型参数获取单元；

所述案件类型参数获取单元用于获取待决审查案件的案件类型，将案件类型与多级案例数据要素化模型中的案件类型要素节点进行匹配，获得与所述案件类型对应的案件类型推送参数；

所述案由参数获取单元用于获取待决审查案件的案由，将案由与多级案例数据要素化模型中的案由要素节点进行匹配，获得案由推送参数。

进一步地，所述推送参数获得模块还包括：法律要素参数获取单元，所述法律要素参数获取单元用于获取法律要素信息，将相关法律要素信息与多级案例数据要素化模型中的情形情节要素节点信息逐个匹配，获得法律要素推送参数。

进一步地，所述匹配对应的案例结果利用人工智能算法推送刑事裁判结果以及风险预警。

本发明具有如下优点：

本发明公开了一种刑事同案数据智能推送方法及系统，采用与案件关联的要素化情形情节结构严格按照法学规定与审判实践搭建，并且一直处于优化与完善之中。全面保证案例要素结构规则建立的完整性与准确性。数据推送标准采用了法律知识图谱要素分析及要素整合重组的基本方法，保证推送的案例数据符合法官的法律预期，为法官规范、统一审判结果提供了极大的参考和帮助。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明实施例提供的一种刑事同案数据智能推送方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的案例的知识图谱要素信息展示图；

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

参考图1，本实施例公开了一种刑事同案数据智能推送方法，所述方法为：

获取待决审查案件的基本信息；

构建刑事情形情节的业务模型，形成结构化的要素信息；

将基本信息的情形情节与预先设立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得该案件法律要素结构化信息所属的推送参数；

搜索案件库中与所述案件法律要素结构化信息所属推送参数匹配对应的案例结果并分类显示。

将基本信息的情形情节与预先设立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得该案件法律要素结构化信息所属的推送参数的具体过程为：

获取待决审查案件的案件类型和案由；

将案件类型与多级案例数据要素化模型中的案件类型要素节点信息进行匹配，获得与所述案件类型对应的案件类型推送参数；

将所述案由与多级案例数据要素化模型中的案由要素节点信息进行匹配，获得案由推送参数。待决审查案件的基本信息还包括法律要素信息，将相关法律要素信息与多级案例数据要素化模型中的情形情节要素节点信息进行匹配，获得法律要素推送参数。

在本发明实施例中，主要通过案件类型、案由和法律要素信息这三个参数来与预先建立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得该法律要素所属的推送参数，并搜索案件库中与所述推送参数对应的案例推送至审查人员并显示。

具体来说，首先获取待审查法律案件的案件类型，将该案件类型输入至多级案例数据要素化模型，将模型中的案件类型要素节点与所述案件类型进行匹配，即获得案件类型参数；然后获取待审查法律案件的案由，将该案由输入至多级案例数据要素化模型，并与该模型中的案由要素节点进行匹配，获得案由参数；再获取法律要素信息，将所述相关法律要素信息与所述多级案例数据要素化模型中的情形情节要素节点信息逐个匹配，获得法律要素参数。最后搜索与以上多个参数对应的案例件并显示，可精确显示与案件类型、案由及法律要素参数对应的案例，为法官带来便利。

基本信息包括案件类型、案由、法律要素信息、相关法律法规、司法案例学术学说等，上述多级案例数据要素化模型是指在最高院公布的标准案由的基础上，结合最新的法学专业知识及大量的法院裁判实例对全部的标准案由进行细化拆分，涵盖了单个案由项下最完整的各类情形与情节，并对各个案由进行进一步的结构化拆分，案例数据要素化结构由标准案由、刑事情形情节、民事要素等节点构成的一种层状多级模型结构。所述案例数据要素化结构包括民事案例数据要素化结构和刑事案例数据要素化结构。基本信息可采用语义分析和自动提取的方式获得，还可以通过建模、转换配置等方式获得。基本信息的获得属于现有技术。

推送参数是指搜索案件所需的必要关键词。比如，当前法官审理的为一个盗窃罪案件，被告人有携带凶器盗窃，累犯、自首等情形情节，此时系统就需要推送满足以上情形情节的案例，而不应该推送仅包含部分情形情节或其他的案例。刑事案件推送主要包括案件的案由、案件类型、犯罪行为相关情形、法定情节、酌定情节，其中犯罪行为相关情形根据不同的案由形成，法定情节和酌定情节有共用的要素节点，同时也会根据不同案由形成个性化的要素节点，推送的案例数据可按本人、本法院、全省法院、其他省市法院进行智能分类。民事案件推送主要包括案件的案由与案件类型、诉请要素、事实要素、争议焦点要素等民事要素，推送的案例数据可按本人、本法院、全省法院、其他省市法院进行智能分类。

基本信息与要素节点信息的数据格式均采用XML格式，XML格式的数据包括待决审查案件的分析信息，通过计算机的智能算法将案件库中的数据与案件法律要素结构化信息所属推送参数进行匹配，形成匹配结果。

对匹配结果进行推送，推送结果符合法院判决中，根据不同区域的结果集精准度优先推送展示，根据推送结果形成裁判结果，辅助法官办案，法官审理案件的过程中，同案同判，不出现偏差，可以直接采纳最近的判决书裁判结果。

参考图2，通过一个具体的实施例说明刑事同案数据智能推送方法；当后台获取到案件类型信息后，获取与案件类型对应的多级案例数据要素化模型，比如刑事案件等。当后台获取到案由信息后，比如刑事案件中的盗窃罪，后台将获取的盗窃罪案由信息与多级案例数据要素化模型中的案件类型要素节点进行匹配。多级案例数据要素化模型中的案由节点类型信息包括盗窃罪犯罪行为相关情形、通用法定情形、盗窃罪法定情形、通用酌定情节、盗窃罪酌定情节等。将所述案由再次分别与上述案由节点进行匹配，最终得到完整的包括上述案件类型要素节点、案由节点匹配得到的推送参数，搜索与所述推送参数对应的案件并显示。

实施例2

本实施例公开了一种刑事同案数据智能推送系统，所述系统包括：

获取模块、推送参数获得模块、搜索显示模块；

所述获取模块用于获取待决审查案件的基本信息；

所述推送参数获得模块用于将基本信息与预先建立的多级案例数据要素化模型中的要素节点进行逐级匹配，获得此案件法律要素结构化信息所属的推送参数；

所述搜索显示模块用于搜索案件库中与案件法律要素结构化信息所属的推送参数匹配对应的案例结果并分类显示。

所述推送参数获得模块包括案由参数获取单元和案件类型参数获取单元；

所述案件类型参数获取单元用于获取待决审查案件的案件类型，将案件类型与多级案例数据要素化模型中的案件类型要素节点进行匹配，获得与所述案件类型对应的案件类型推送参数；

所述案由参数获取单元用于获取待决审查案件的案由，将案由与多级案例数据要素化模型中的案由要素节点进行匹配，获得案由推送参数。

推送参数获得模块还包括：法律要素参数获取单元，所述法律要素参数获取单元用于获取法律要素信息，将相关法律要素信息与多级案例数据要素化模型中的情形情节要素节点信息逐个匹配，获得法律要素推送参数。

本实施例中基本信息和要素节点数据格式均采用XML格式，通过XML格式数据进行匹配，匹配对应的案例结果利用人工智能算法推送刑事裁判结果以及风险预警。

本实施例还可以对法律要素进行重组，通过将法律要素转换成XML格式的数据，再采用XML格式数据对上述法律要素进行XML重组配置，最终获得重组后的法律要素，获得更为准确的检索案例。

本实施例公开的一种刑事同案数据智能推送系统，采用与案件关联的要素化情形情节结构严格按照法学规定与审判实践搭建，并且一直处于优化与完善之中。全面保证案例要素结构规则建立的完整性与准确性。数据推送标准采用了法律知识图谱要素分析及要素整合重组的基本方法，保证推送的案例数据符合法官的法律预期，为法官规范、统一审判结果提供了极大的参考和帮助

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。