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利用地址随机化的AI模型转移方法

摘要

本公开公开了利用地址随机化的AI模型转移方法,涉及人工智能,尤其涉及信息流领域。具体实现方案为:一种转移人工智能(AI)模型的方法包括识别AI模型的多个层,其中,多个层中的每个层与存储器地址相关联。该方法还包括对与多个层中的每个层相关联的存储器地址进行随机化以及将具有随机化的存储器地址的多个层转移到数据处理加速器以执行AI模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113807531A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011464041.8

  • 发明设计人 程越强;朱贺飞;

    申请日2020-12-14

  • 分类号G06N20/00(20190101);G06F12/02(20060101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;王艳春

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 13:45:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 专利申请号:2020114640418 申请日:20201214

    实质审查的生效

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