一种基于空洞卷积神经网络的视频压缩参考图像生成方法

摘要

本发明公开了一种基于空洞卷积神经网络的视频压缩参考图像生成方法，包括如下步骤：(1)选取视频序列的连续两帧，对其进行分块，得到当前块与相对应的参考块的数据对，将整个视频序列按此方法进行分块后得到的数据作为神经网络模型的训练数据；(2)利用空洞卷积设计网络结构，将步骤(1)中的训练数据放入网络模型进行训练，模型训练好后，将其作为参考图像生成器；(3)在VVC编码器进行编码时，将步骤(2)生成的图像替换掉原本编码器参考列表中的参考图像，让编码器在帧间预测时使用步骤(2)生成的图像做预测。本发明能够对编码器参考图像的生成做改进，得到与当前编码帧更具相关性的参考图像，从而提高编码的效率。