基于文本相关性和用户意图的智能检索排序方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于文本相关性和用户意图的智能检索排序方法和装置，通过接收用户query，根据预设用户意图分类体系对所述query进行用户意图判定，确定用户意图；根据确定的所述用户意图，利用所述query的文本相关性和用户意图信息在数据库中进行内容召回，获取与所述用户意图相关的数据集；获取句子相似度，根据所述句子相似度对获取的所述数据集进行排序展示；本申请通过融合TF‑IDF和词语预训练模型特征的计算句子相似度，可以对两句话的相似度计算；通过文本相关性和用户意图两种特征召回相应内容，在搜索引擎中融入了query的意图和语义信息，使用户能够高效准确的触达想要的应用和服务。