一种改进的加权核范数最小化和Laplace算子选择性增强的遥感影像去噪方法

摘要

本发明公开了一种改进的加权核范数最小化和Laplace算子选择性增强的遥感影像去噪方法；首先加权核范数最小化去噪方法需要对含噪影像中的高斯噪声的噪声方差进行预估，本发明利用改进的加权核范数最小化方法对含有噪声的遥感影像去噪处理，再针对局部区域平滑过度的现象利用平滑块判断准则结合四邻域Laplace算子将平滑区域选择性增强，以恢复一部分被平滑的边缘细节信息，在提高去噪能力的同时相对提高图像边缘纹理和几何结构信息的保留能力。最后，对比不同方法去噪后的视觉效果图和方法噪声，并使用峰值信噪比和结构相似性作为去噪效果的评定标准，结合Canny算子对不同方法处理后的影像边缘进行提取，对比边缘保留的效果。