面向SLA的云边协同资源编排与请求调度智能优化方法

摘要

本发明公开了一种面向SLA的云边协同资源编排与请求调度智能优化方法，包括如下步骤：S1，对神经网络的训练参数及边缘集群内边缘节点状态进行初始化；S2，获取当前时间尺度下服务请求的相关数据、资源通道内资源单元的状态；S3，获取每个边缘节点预分配给资源单元的资源；S4，根据预分配资源分配相应的资源给资源单元；S5，基于最大化系统整体吞吐量问题对每个资源通道并行求解获取服务编排集合；S6，根据服务编排集合进行服务编排，将当前边云系统下的吞吐率作为奖励；S7，更新神经网络；S8，按照以上方法依次迭代直至训练收敛。本发明为边云系统的服务编排和请求指派提供了智能化策略有效的保证了各种用户服务的SLA。