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用于联邦学习的安全数据网络的数据管理方法及装置

摘要

本申请涉及一种用于联邦学习的安全数据网络的数据管理方法及装置。该方法在数据提供方执行,包括:发送数据提供方的至少一个数据集中每一个数据集的特征标识给与数据提供方连接的至少一个数据应用方,特征标识用于定位与特征标识对应的数据集;生成特定于至少一个数据应用方中每一个数据应用方的数据使用报告,特定于该数据应用方的数据使用报告指示该数据应用方分别针对至少一个数据集中每一个数据集的数据使用量;和针对至少一个数据应用方中每一个数据应用方,根据特定于该数据应用方的数据使用报告,调整数据提供方为该数据应用方提供的资源配置。如此实现以数据使用量驱动的整体优化和改善数据运营效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113779613A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳致星科技有限公司;

    申请/专利号CN202111305776.0

  • 发明设计人 王寰;陈沫;

    申请日2021-11-05

  • 分类号G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊永强

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9676号大冲商务中心(一期)2栋3号楼18C-1

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    授权

    发明专利权授予

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