首页> 中国专利> 基于可预测气候模态的动力-统计结合季节气候预测方法

基于可预测气候模态的动力-统计结合季节气候预测方法

摘要

本发明公开了一种基于可预测气候模态的动力‑统计结合季节气候预测方法。利用历史观测资料提取决定同期中国季节降水年际倾向的可预测气候模态,建立其与降水等目标变量年际倾向同期关系的物理统计模型;将动力模式对气候模态的预测带入物理统计模型,实现对降水等目标变量年际倾向的预测;将预测的年际倾向叠加上一年的观测距平即得到目标变量的距平预测。相较于动力模式对中国降水等目标变量直接预测的不足,本发明充分利用动力模式对主要气候模态的可预测能力,将动力模式对可预测气候模态的预测与根据历史资料建立的物理统计模型相结合,并通过独立样本检验选取最优气候模态,从而实现对目标变量的预测,可有效提高中国季节旱涝预测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113779760A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202110911563.6

  • 申请日2021-08-10

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F119/02(20200101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人孟红梅

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-04

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号