一种基于深度学习的邮政包裹文本检测方法及设备

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的邮政包裹文本检测方法及设备，所述检测方法包括以下步骤：图像调整步骤，获取待检测的邮政包裹图像，通过预训练的目标检测模型检测图像中条形码位置，基于所述条形码的倾斜角度对邮政包裹图像进行旋转矫正，获得矫正后图像；收件地址位置检测步骤，将所述矫正后图像再次作为所述目标检测模型的输入，获取收件地址关键信息位置框；文本检测步骤，利用训练好的文本检测模型对所述收件地址关键信息位置框进行文本检测。与现有技术相比，本发明使用深度学习的方法，解决了邮政包裹在自动分拣时收件地址难以检测的问题，进而和邮政包裹收件地址文本识别任务对接，最终实现邮政包裹的自动分拣。