基于RCNN的牛群目标检测方法及设备

摘要

本申请提供一种基于RCNN的牛群目标检测方法及设备，本申请通过获取当前牛群图像；构建神经网络目标检测模型，包括特征提取主干网络、特征金字塔以及联级检测器，在所述特征提取主干网络中增加膨胀可变形卷积，并结合特征金字塔对将各层特征信息进行深度融合，得到改进后的神经网络目标检测模型；将获取的当前牛群图像输入神经网络目标检测模型中对待检测目标对象进行检测得到检测结果。即降低遮挡对牛身特征的干扰，增大与牛舍背景信息的对比度，增强遮挡牛群的牛身特征，提高空间分辨率，从而提高牛群检测精确度，保证牛场管理的效率，对牛群数量进行准确盘点，并通过可视化的手段实时监控牛群的数量。