一种深海潜水器推进器故障辨识的深度卷积神经网络学习方法

摘要

本发明公开了一种深海潜水器推进器故障辨识的深度卷积神经网络学习方法，包括以下步骤：S1、设计采集深海潜水器的推进器的故障样本；S2、深海潜水器的推进器深度卷积神经网络故障辨识模型设计；S3、深海潜水器的推进器的深度卷积神经网络学习模型的离线训练；S4、深海潜水器的推进器故障大小的在线识别输出。根据本发明，将YOLO深度卷积神经网络引入到多传感器信息融合模型中，通过对推进器故障样本的离线学习，完成深海潜水器推进器的在线故障大小辨识。