基于神经网络技术的网络流量信息分析方法及系统

摘要

本发明涉及信息分析技术领域，具体地说，涉及基于神经网络技术的网络流量信息分析方法及系统。包括如下步骤：建立数据集，模型训练，预测效果。本发明方便确定真实网络中僵尸网络的规模，可以控制僵尸网络的规模和拓扑信息，研究模型在不同场景下的效果，选择神经网络的原因是由于神经网络非常适合于识别网络拓扑结构，在神经网络的每一层中，节点更新它们的特征，并且相邻节点之间会相互交换信息来更新节点特征，因此，包含12层的基础神经网络模型结构可以在许多层的消息传递后自动识别图中的节点依赖关系，不需要明确的过滤器、明确的特征定义，也不需要手动调整。