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一种基于深度学习的Netflow协议网络流量分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的Netflow协议网络流量分析方法及系统,属于数据监测领域;所述的方法具体步骤如下:S1对Netflow协议上报数据进行采集、发送;S2服务器段对采集的数据进行解码和再编码;S3结构化的数据同时发送至分布式存储和深度学习分析模块;S4利用深度学习模块对数据进行流量安全分析;本发明方法通过分析能及时的发明网络中的异常,从而使得网络管理更主动,为网络的持续高性能运行提供主要的保障,为规划、设计网络提供科学依据,实现实时的网络运行情况分析,缩短故障反应时间,网络管理人员能够获知数据的来源、目的地和网络服务种类,从而便于数据监控的进行。

著录项

  • 公开/公告号CN111756584A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010675684.0

  • 发明设计人 谭强;孙善宝;徐驰;于玲;

    申请日2020-07-14

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人姜明

  • 地址 250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:31:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H04L12/24 专利申请号:2020106756840 申请公布日:20201009

    发明专利申请公布后的视为撤回

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