基于深度强化学习的演化式分拣作业调度方法及系统

摘要

本发明提供一种基于深度强化学习的演化式分拣作业调度方法及系统，该方法包括：通过词袋模型将每一块钢板上的所有零件抽象成D维向量，所有的D维向量组成钢板数据集；通过DRL方法对钢板数据集进行分拣排序问题建模优化；将优化结果输入到GA模型中，得到分拣排序最优解。与相关技术相比，本发明提供的基于深度强化学习的演化式分拣作业调度方法及系统具有更快的收敛速度和最优的调度表现。