基于客户金融交易数据结构的自动化特征工程方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于客户金融交易数据结构的自动化特征工程方法及装置，涉及金融领域，该方法包括：对获取的银行客户及交易数据拆分，获得多个实体数据；根据多个实体数据的关联关系，利用featuretools对多个实体数据进行不同深度统计值衍生，获得统计衍生特征；利用gplearn对统计衍生特征和多个实体数据进行基于符号回归算法的特征挖掘，获得第二衍生特征；确定特征的第二衍生特征的增益和第二衍生特征之间的相关系数；选取增益高于增益预设阈值且相关系数低于相关系数阈值的第二衍生特征构建个人贷款逾期场景的预测模型进行个人贷款逾期预测。本发明可以大大减少特征工程环节工作量并且取得较好预测效果。