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张帆; 郭雅鑫; 杨靖; 顾洪建;
中国汽车技术研究中心 天津300300;
特征工程; 预处理; huber; GBDT;
机译:基于深度学习的特征工程方法可改善建筑能耗预测
机译:基于深度学习的特征工程方法,用于改进建筑能量预测
机译:基于地形特征和年发电量测算的风电预测的改进
机译:基于用电量特征分析和多重影响因素的月度用电量预测
机译:在基于模型的系统工程方法中,在基于模型的系统工程方法中展示了在基于模型的系统工程方法中展示了在CubeSats中实现的空间情境感知系统中描述的标准方法
机译:开发基于传感器记录数据的混合神经网络方法来预测住宅用电量
机译:基于典型气候类别误差校正的短期光伏发电量预测研究
机译:太平洋西北地区用电量预测。附录I.经济/人口预测:Bpa能源预测模型的输入
机译:根据期望值计算来精确预测发电量的方法,基于期望值计算来精确预测发电量的系统以及根据期望值计算来精确预测发电量的程序
机译:发电量预测装置,发电量预测系统,发电量预测方法以及发电量预测程序
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