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一种基于遗传算法的智能多因子投资方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的智能多因子投资方法,其包括以下步骤:1)从券商报告中获取评级一致性因子和评级波动性因子;2)计算评级一致性因子和评级波动性因子的权重累加和作为染色基因,使用遗传算法求解当前市场环境下的最优因子权重;3)根据步骤2)得到的最优因子权重,对股票池中的各只股票进行打分,从而确定最优标的,根据确定的最优标的调仓仓位。本发明通过评级一致性因子和评级波动性因子这两个维度入手,对个股进行了更加全面精准的价格预测,同时定期调整因子权重的做法也保证了策略能随市场环境的变化而动态调整,提高了策略的自适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN113781232A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202110784843.5

  • 发明设计人 张伟;朱汉卿;

    申请日2021-07-12

  • 分类号G06Q40/06(20120101);G06F40/242(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/35(20190101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人马聪

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 13:40:20

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