图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备

摘要

本公开提供一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备，其中图像去噪模型的训练方法包括：获取第一图像以及第二图像；其中，第一图像不包含手写噪声；第二图像包含手写噪声；基于第一图像和第二图像生成噪声仿真图像；对第一图像执行二值化操作，得到第一图像对应的二值图像；采用噪声仿真图像和二值图像对预设的神经网络模型进行训练，并将训练结束时的神经网络模型作为图像去噪模型。本公开有效改善了训练样本的获取成本较高、数量受限的问题，而且，通过大量的训练样本训练所得的图像去噪模型的鲁棒性更佳，性能更好，因而能够更好地实现手写噪声去除。