热红外图像显著人体目标检测方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种热红外图像显著人体目标检测方法及系统，属于图像处理及识别技术领域。所述方法包括：在预搭建的显著性人体检测深度网络中，利用处理后的历史图像进行显著人体目标检测模型训练，获得显著人体目标检测模型；其中，所述处理后的历史图像为基于预设数据增强算法对包含人体目标的热红外图像历史信息进行处理生成；获取待处理红外图像；将所述待处理红外图像作为输入数据导入所述显著人体目标检测模型，进行模型训练，并输出训练结果；根据训练结果识别人体目标。本发明方案实现了在红外图像中进行准确人体目标识别，提高红外图像人体显著目标识别准确性和智能性。