一种基于复杂度引导相位恢复的散斑成像重建方法

摘要

本发明涉及一种基于复杂度引导相位恢复的散斑成像重建方法，所示方法步骤包括：S1、建立散斑图像空间模型，获取复杂度信息；S2、根据每次迭代的结果配置稀疏性准则，设定预估解；S3、进行迭代，设定约束条件，对迭代得到的解进行反馈更新，得到迭代结果；S4、使用稀疏性准则对迭代结果进行梯度更新，计算对应的复杂参数，保存符合误差要求的解；S5、重复S3至S4，每次迭代完成后，将迭代结果替换，直到达到预设迭代次数，根据最终结果重建散斑得到复原图。该算法中复杂度参数可以明确地作为控制解稀疏性的指导，从而获得更好的成像结果；能有效的减少实验方案所需的相位恢复迭代次数，还可以解决迭代过程中的停滞问题。