一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA的航天器多工况寿命预测方法，包括如下步骤：S1、获取数据集，对数据进行工况聚类，并进行数据标准化处理；S2、分别对各聚类数据集进行PCA分解，并进行主成分分析；S3、构建基于主成分的健康指标以及剩余使用寿命模型，对航天器剩余寿命进行预测；S4、输入传感器数据，利用训练模型对航天器剩余寿命进行预测和估计；本方案为航天器寿命预测提供了一种基于PCA的多工况寿命预测方法，能够很好地处理航天器运行过程中的多工况特性，解决遥测参数众多无法客观描述遥测参数对寿命预测的重要性等问题。