基于循环图卷积自动编码器的无监督骨架动作识别方法

摘要

本发明涉及一种基于循环图卷积自动编码器的无监督骨架动作识别方法，其特征在于，包括：将人体骨架动作序列输入至循环图卷积编码器；循环图卷积编码器输出得到动作序列的表征向量；通过加权最近邻分类算法计算动作序列的表征向量得到人体骨架动作序列的识别类别；循环图卷积编码器包括：多层空间关节注意力模块，用于结合人体骨架动作序列和循环图卷积编码器的隐藏层，自适应衡量不同动作不同关节的重要性，得到加权的骨架序列；多层图卷积门控循环单元层，用于整合加权的骨架序列的连接关系特征，得到动作序列的表征向量。与现有技术相比，本发明可以显著提升无监督动作识别系统的识别精度，具有广阔的应用前景。