基于ResNet-SVM算法的蔬菜识别方法

摘要

本发明公开了一种基于ResNet‑SVM算法的蔬菜识别系统，通过摄像头采集蔬菜图像，搭建ResNet网络提取图像特征，使用非线性支持向量机对图像特征进行分类，最终达到对蔬菜种类的识别。传统的CNN网络在全连接层之后，通过激活函数，就能够得到图像的类别，但在小样本的情况下，CNN网络容易过拟合，导致泛化能力弱，给小样本图像识别带来了困难。然而通过使用非线性支持向量机，能够很好的解决因为训练集样本过少带来的过拟合问题。