一种基于神经网络的汽车金融产品智能匹配方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的汽车金融产品智能匹配方法和系统，包括：获取用户基本信息、汽车基本信息和审批结果数据；对用户基本信息、汽车基本信息和审批结果数据进行数据预处理；构建神经网络模型，根据不同的金融产品分别训练神经网络模型，并将预处理后的用户基本信息和汽车基本信息输入至训练完成的神经网络模型计算得到通过率；根据通过率和利率申请模式输出匹配结果。相比于现有技术，本发明可以实现用户与金融产品的智能匹配，降低人工工作量，提高了汽车金融产品的筛选效率，具有筛选误差低、匹配度高的特点，有效提升汽车金融产品的优质率。