一种分布式光伏发电系统覆灰状态评估方法和系统

摘要

本发明提供一种分布式光伏发电系统覆灰状态评估方法和系统，包括：获取评估当天采集的辐照度、温度和光伏发电系统的实际输出功率；将所述辐照度和温度输入预先构建的神经网络模型，得到当天输出功率的预测值；基于所述输出功率的预测值和实际输出功率，确定光伏发电系统的覆灰状态，本发明基于大量的历史运行数据构建神经网络模型，基于所述神经网络模型确定系统覆灰状态，避免了仅依靠有限次实验和专家经验确定覆灰状态造成的评估结果片面问题，提升了覆灰状态评估的准确性，为光伏电站的运行维护及状态检修工作提供有效的数据支撑，保障分布式光伏可靠高效运行，使经济效益最大化。